翻译下面代码from wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as plt with open('text.txt', 'r') as f: text = f.read()
时间: 2024-05-30 21:15:25 浏览: 5
将下面的代码翻译成中文:
从词云中导入 WordCloud 模块
从 matplotlib.pyplot 中导入 pyplot 模块并将其重命名为 plt
使用 open() 函数打开名为 'text.txt' 的文件,并将文件对象赋值给变量 f
使用 f.read() 函数读取文本文件的内容并将其赋值给变量 text
相关问题
import matplotlib.pyplot as pit import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud text = open().read() text = " ".join(jieba.cut(text)) wc = WordCloud(font_path = "",width = 500,height = 300,mode="RGBA",backgroud_color=None).generate(text) plt.imshw(wc,interpolation="") plt.axis("") plt.show() wc.to_file("")
这段代码存在一些错误,我帮你修正一下:
```
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
import jieba
text = open('example.txt', encoding='utf-8').read() # 读取文本文件
text = " ".join(jieba.cut(text)) # 使用结巴分词对文本进行分词
wc = WordCloud(font_path ="path/to/font.ttf", width = 500, height = 300, mode="RGBA", background_color=None).generate(text) # 使用WordCloud生成词云
plt.imshow(wc, interpolation="bilinear") # 把词云展示出来
plt.axis("off") # 隐藏坐标轴
plt.show()
wc.to_file("wordcloud.png") # 把词云保存为图片
```
需要注意的地方:
1. `import matplotlib.pyplot as pit` 应该改为 `import matplotlib.pyplot as plt`。
2. `text = open().read()` 应该指定要读取的文本文件路径,比如 `text = open('example.txt', encoding='utf-8').read()`。
3. `plt.imshw(wc,interpolation="")` 应该改为 `plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")`。
4. `plt.axis("")` 应该改为 `plt.axis("off")`,这样可以隐藏坐标轴。
5. `wc.to_file("")` 应该指定要保存的图片路径,比如 `wc.to_file("wordcloud.png")`。
修改代码import jieba import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt text = open('comment.txt', encoding='utf-8').read() from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont from wordcloud import WordCloud text = ' '.join(jieba.cut(text)) # 生成对象 mask = np.array(Image.open("computer.jpg")) wc = WordCloud(ImageFont.truetype("arial.ttf")).generate(text) # 显示词云 # plt.imshow(wc, interpolation = 'bilinear') # plt.axis("off") # plt.show() # 保存文件 wc.to_file('rs_computer.png')
这段代码的问题在于 `WordCloud` 类的实例化时,使用了错误的参数格式。`WordCloud` 类的构造函数需要传入一个字典类型的参数,用于指定词云生成时的各种参数。而在这段代码中,只传入了一个 `ImageFont.truetype("arial.ttf")` 参数,这是错误的。
下面是修改后的代码,已经添加了 `WordCloud` 类的参数字典:
```python
import jieba
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
from wordcloud import WordCloud
text = open('comment.txt', encoding='utf-8').read()
text = ' '.join(jieba.cut(text))
# 生成对象
mask = np.array(Image.open("computer.jpg"))
wc = WordCloud(
font_path=ImageFont.truetype("arial.ttf"),
mask=mask,
background_color="white",
max_words=2000,
max_font_size=100,
width=1600,
height=800,
random_state=42
).generate(text)
# 显示词云
# plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
# plt.axis("off")
# plt.show()
# 保存文件
wc.to_file('rs_computer.png')
```
在这个例子中,我们使用了 `WordCloud` 类的参数字典,指定了生成词云时的各种参数,例如字体文件路径、遮罩图像、背景颜色、最大单词数、最大字体大小、词云图像宽度和高度等。这样就可以正确地生成和保存词云图像了。
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