matlab研究低通滤波器不同激励信号下的零状态响应

可以使用MATLAB的信号处理工具箱来进行低通滤波器的研究。具体步骤如下：

1. 定义一个低通滤波器，可以使用butter函数或者cheby1函数等来进行设计，例如：

   fs = 1000;  % 采样率
   fc = 100;   % 截止频率
   [b, a] = butter(4, fc/(fs/2), 'low');  % 4阶低通滤波器

2. 定义不同的激励信号，例如正弦信号、方波信号、脉冲信号等。

3. 对每个激励信号进行滤波，并绘制滤波后的零状态响应图形，例如：

   t = 0:1/fs:1;  % 时间序列
   x1 = sin(2*pi*50*t);  % 正弦信号
   x2 = square(2*pi*50*t);  % 方波信号
   x3 = [zeros(1, 100) ones(1, 10) zeros(1, 890)];  % 脉冲信号
   y1 = filter(b, a, x1);  % 对正弦信号进行滤波
   y2 = filter(b, a, x2);  % 对方波信号进行滤波
   y3 = filter(b, a, x3);  % 对脉冲信号进行滤波
   figure;
   subplot(3, 1, 1);
   plot(t, y1);
   title('Sinusoidal signal filtered by lowpass filter');
   subplot(3, 1, 2);
   plot(t, y2);
   title('Square wave signal filtered by lowpass filter');
   subplot(3, 1, 3);
   plot(t, y3);
   title('Pulse signal filtered by lowpass filter');

以上代码中，subplot函数用于将三个图形绘制在同一个图像窗口中。可以根据需要自行修改代码。

通过以上步骤，就可以在MATLAB中对低通滤波器在不同激励信号下的零状态响应进行研究。