c sharp 中用compute求和出现聚合参数中的语法错误: 需要具有可能的“Child”限定符的单个列参数。”报错

这个错误通常是因为在使用Compute方法时，聚合参数中包含了多列或无效列。Compute方法只能对一个单独的列进行聚合计算，如果要对多列进行计算，需要使用LINQ等其他方法。

解决方法是检查聚合参数，确保只包含一个有效的列名，并且该列具有可聚合的数据类型。例如，如果要对一个DataTable中的“Price”列求和，应该使用以下代码：

double total = table.Compute("SUM(Price)", "");

如果有多个列需要求和，则需要使用LINQ等其他方法，例如：

double total = table.AsEnumerable().Sum(row => row.Field<double>("Price") + row.Field<double>("Quantity"));

相关问题

上面代码中报错：AttributeError: 'DataFrameAccessor' object has no attribute 'compute'

这个错误是因为`DataFrameAccessor`对象没有名为`compute`的属性或方法。`DataFrameAccessor`是Pandas中的一个类，它允许用户通过扩展pandas.DataFrame或pandas.Series对象的行为来自定义行为。你可能在使用dask来处理数据时遇到了这个问题，因为dask.DataFrame对象是一个扩展了Pandas DataFrame API的类。

如果你想继续使用`compute`方法，你需要确保你正在处理的对象是dask.DataFrame，而不是Pandas DataFrame。如果你想使用Pandas DataFrame，请使用Pandas提供的方法，如`.apply()`等。

c sharp进行compute（）求和时如何加入判断条件：不为空时才进行求和

您可以使用if语句来判断C#中的compute（）函数的参数是否为空，如果不为空，则执行求和操作。以下是示例代码：

public int compute(int[] array)
{
    int sum = 0;
    
    if(array != null) // 判断参数是否不为空
    {
        for(int i = 0; i < array.Length; i++)
        {
            sum += array[i];
        }
    }
    
    return sum;
}

以上代码中，如果传入的参数array不为空，则会进行求和操作，否则直接返回0。