java 如果数组的长度小于4 则返回 空集合 例如 1 ，3 两个集合 有值 则返回 1,3 的集合 和 2 ，4 的空集合

对于这个问题，可以在 Java 中使用条件判断语句来实现。如果数组的长度小于 4，则直接返回空的集合。如果数组的长度大于等于 4，则按照 2 个为一组的方式依次取出数组中的元素，并构建成集合返回。以下是示例代码：

public List<List<Integer>> processArray(int[] arr) {
    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    if (arr.length < 4) {
        return result;
    }
    for (int i = 0; i < arr.length; i += 2) {
        List<Integer> subset = new ArrayList<>();
        subset.add(arr[i]);
        if (i + 1 < arr.length) {
            subset.add(arr[i + 1]);
        }
        result.add(subset);
    }
    return result;
}

调用该方法，传入数组 [1, 3]，将返回包含一个元素的集合 [ [1, 3] ]。如果传入数组 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]，则将返回包含四个元素的集合 [ [1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8] ]。

相关问题

用java设计一个方法，以数组的首个元素为基准，将数组中的元素分割成两部分并存放到列表集合中，要求所有小于基准元素的排在基准元素之前(不用排序)，大于基准元素的排在基准元素之后，返回调整之后的列表集合

可以使用双指针法来解决这个问题。一个指针从数组的左侧开始遍历，另一个指针从数组的右侧开始遍历。首先将左侧指针指向数组的首个元素，右侧指针指向数组的最后一个元素。然后不断地将左侧指针往右移，直到找到一个大于基准元素的元素。接着将右侧指针往左移，直到找到一个小于基准元素的元素。然后交换这两个元素。重复执行上述操作，直到左侧指针和右侧指针相遇。

代码实现如下：

public static List<Integer> partition(int[] arr) {
    List<Integer> result = new ArrayList<>();
    int pivot = arr[0]; // 基准元素
    int left = 1, right = arr.length - 1;
    while (left <= right) {
        while (left <= right && arr[left] < pivot) {
            left++;
        }
        while (left <= right && arr[right] > pivot) {
            right--;
        }
        if (left < right) {
            int temp = arr[left];
            arr[left] = arr[right];
            arr[right] = temp;
            left++;
            right--;
        }
    }
    arr[0] = arr[right];
    arr[right] = pivot;
    for (int i = 0; i <= right; i++) {
        result.add(arr[i]);
    }
    for (int i = right + 1; i < arr.length; i++) {
        result.add(arr[i]);
    }
    return result;
}

在这个方法中，首先定义了一个列表集合 `result`，用来存放调整后的元素。然后定义了基准元素 `pivot`，并将左侧指针 `left` 初始值设为 1，右侧指针 `right` 初始值设为数组长度减 1。接着进入循环，不断地将左侧指针往右移，直到找到一个大于基准元素的元素。然后将右侧指针往左移，直到找到一个小于基准元素的元素。如果左侧指针和右侧指针没有相遇，就交换这两个元素，并将左侧指针和右侧指针都向中间移动一位。重复执行上述操作，直到左侧指针和右侧指针相遇。

最后，将基准元素和右侧指针所指的元素交换位置，并将数组分成两部分。前半部分是小于基准元素的元素，后半部分是大于基准元素的元素。将这两部分分别添加到列表集合中，并返回调整后的列表集合。

java代码实现：以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠0的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间

### 回答1：
你可以使用 java.util.ArrayList 和 java.util.Collections.sort() 方法来合并重叠的区间。

首先，创建一个 ArrayList 来存储结果区间。然后对输入的 intervals 数组进行排序，排序的依据是区间的开始位置。排序后，遍历 intervals 数组，将第一个区间加入结果 ArrayList 中。然后，对于每一个后续的区间，检查它是否与结果 ArrayList 中最后一个区间有重叠。如果有重叠，就将两个区间合并成一个新区间，并将新区间添加到结果 ArrayList 的最后。如果没有重叠，就直接将这个区间添加到结果 ArrayList 的最后。

下面是一个具体的实现例子：

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;

public class MergeIntervals {
    public static void main(String[] args) {
        int[][] intervals = {{1, 3}, {2, 6}, {8, 10}, {15, 18}};
        int[][] merged = merge(intervals);
        for (int[] interval : merged) {
            System.out.println(interval[0] + "," + interval[1]);
        }
    }

    public static int[][] merge(int[][] intervals) {
        if (intervals == null || intervals.length == 0) {
            return new int[0][0];
        }

        // 按照区间的起始位置进行排序
        Collections.sort(Arrays.asList(intervals), new Comparator<int[]>() {
            public int compare(int[] o1, int[] o2) {
                return o1[0] - o2[0];
            }
        });

        List<int[]> result = new ArrayList<>();
        int[] current = intervals[0];
        result.add(current);

        for (int[] interval : intervals) {
            int currentEnd = current[1];
            int nextBegin = interval  

### 回答2：
可以通过遍历数组进行合并。首先对数组按照起始位置进行排序，然后初始化一个结果数组，将第一个区间加入结果数组。然后遍历剩余的区间，若当前区间的起始位置小于等于结果数组的最后一个区间的结束位置，则说明两个区间存在重叠部分，更新结果数组的最后一个区间的结束位置为当前区间的结束位置与结果数组最后一个区间的结束位置的较大值。若不存在重叠，则将当前区间直接加入结果数组。最后返回结果数组即可。

具体实现如下：

public int[][] merge(int[][] intervals) {
// 对区间按起始位置进行排序
Arrays.sort(intervals, (a, b) -> a[0] - b[0]);

List<int[]> merged = new ArrayList<>();
merged.add(intervals[0]);

for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
int[] currentInterval = intervals[i];
int[] previousInterval = merged.get(merged.size() - 1);

// 存在重叠，则更新结果数组的最后一个区间的结束位置
if (currentInterval[0] <= previousInterval[1]) {
previousInterval[1] = Math.max(currentInterval[1], previousInterval[1]);
} else {
// 不存在重叠，则将当前区间加入结果数组
merged.add(currentInterval);
}
}

return merged.toArray(new int[merged.size()][]);
}

这样就能够在O(nlogn)的时间复杂度内解决该问题，其中n为区间数量。  

### 回答3：
思路：首先将数组 intervals 按照区间的起始位置进行排序。然后使用一个结果数组 merged 存储合并后的区间。

具体实现如下：

1. 判断 intervals 的长度是否为0，如果是，则直接返回空数组。
2. 将数组 intervals 按照区间的起始位置进行排序。这里可以自定义一个 Comparator 传入 Arrays.sort() 方法实现自定义排序。
3. 遍历排序后的 intervals。
   - 如果 merged 为空，或者当前遍历的区间的起始位置大于 merged 中最后一个区间的结束位置，说明当前区间与前一个区间不重叠，直接将当前区间添加到 merged 中；
   - 否则，当前区间与前一个区间重叠，将当前区间的结束位置更新为 merged 中最后一个区间的结束位置和当前区间的结束位置中的较大值。
4. 返回 merged。

代码实现如下：

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;

public class Solution {
public int[][] merge(int[][] intervals) {
if (intervals.length == 0) {
return new int[0][];
}

// 按照区间的起始位置进行排序
Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {
public int compare(int[] interval1, int[] interval2) {
return interval1[0] - interval2[0];
}
});

List<int[]> merged = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < intervals.length; i++) {
int start = intervals[i][0];
int end = intervals[i][1];

// merged 为空，或者当前遍历的区间的起始位置大于 merged 中最后一个区间的结束位置，说明当前区间与前一个区间不重叠
if (merged.size() == 0 || start > merged.get(merged.size() - 1)[1]) {
merged.add(new int[]{start, end});
} else {
// 当前区间与前一个区间重叠，将当前区间的结束位置更新为 merged 中最后一个区间的结束位置和当前区间的结束位置中的较大值
merged.get(merged.size() - 1)[1] = Math.max(merged.get(merged.size() - 1)[1], end);
}
}

return merged.toArray(new int[merged.size()][]);
}
}

以上就是使用 Java 实现合并重叠区间的代码，通过对区间的排序和逐个合并重叠区间的方法，可以得到一个不重叠的区间数组。