二叉排序树怎么画

时间: 2023-08-28 17:16:51 浏览: 64
画二叉排序树的步骤如下: 1. 首先,确定根节点并将其画出来,根节点可以是任意一个节点。 2. 接着,根据二叉排序树的定义,将小于根节点的值放在左子树,将大于根节点的值放在右子树。 3. 从上到下,从左到右,递归地重复步骤2,直到所有节点都被插入到树中。 4. 最后,检查树的结构是否符合二叉排序树的定义,即左子树中所有节点的值都小于根节点的值,右子树中所有节点的值都大于根节点的值。 例如,插入序列为 5, 3, 8, 2, 4, 7, 9 的二叉排序树可以如下图所示: ``` 5 / \ 3 8 / \ / \ 2 4 7 9 ```
相关问题

 二叉排序树的基本操作

二叉排序树,也称二叉搜索树,是一种特殊的二叉树,左子树上所有节点的值都小于根节点的值,右子树上所有节点的值都大于根节点的值。其基本操作包括: 1. 插入操作:将一个新节点插入到二叉排序树中,保持它仍然是一个二叉排序树。 2. 删除操作:从二叉排序树中删除一个节点,保持它仍然是一个二叉排序树。 3. 查找操作:在二叉排序树中查找一个指定的节点。 4. 遍历操作:按照某种顺序遍历二叉排序树中的所有节点,包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。 5. 最值操作:找到二叉排序树中的最小值和最大值。 6. 求前驱后继操作:给定一个节点,在二叉排序树中找到它的前驱和后继。 这些基本操作是二叉排序树的核心,也是其他算法和数据结构的基础。

 二叉排序树中序遍历

二叉排序树的中序遍历是按照左子树、根节点、右子树的顺序遍历整棵树。具体实现可以使用递归或者非递归方式。以下是两种实现方式: 1. 递归方式 ```java public void inOrder(TreeNode treeNode) { if (treeNode == null) { return; } inOrder(treeNode.leftChild); System.out.print(treeNode.data + " "); inOrder(treeNode.rightChild); } ``` 2. 非递归方式 ```java public void inOrder(TreeNode treeNode) { Stack<TreeNode> stack = new Stack<>(); TreeNode current = treeNode; while (current != null || !stack.isEmpty()) { while (current != null) { stack.push(current); current = current.leftChild; } current = stack.pop(); System.out.print(current.data + " "); current = current.rightChild; } } ```

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有什么问题/*【问题描述】课后作业第6题。试写一个判别给定二叉树是否为二叉排序树的算法。以前序遍历序列和中序遍历序列给出该二叉树的结点,并创建该二叉树。然后再进行判断。请注意,树中结点关键字可能相同。 【样例输入1】 6 4 5 8 6 9 0 4 5 6 6 8 9 0 【样例输出1】 true 【样例输入2】 6 4 7 8 0 4 7 6 8 0 【样例输出2】 false 【提示】若直接根据给定的中序是否有序来进行判断,此种判断方法不得分。务必先创建二叉树的链式存储,再对其进行判断。*/ #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdlib> #define MAXSIZE 100 typedef char ElemType ; typedef struct TNode{ ElemType data; struct TNode * LChild,*RChild; }Tree,*BiTree; char mid[MAXSIZE],pre[MAXSIZE]; BiTree create(char data){ BiTree q=(BiTree)malloc(sizeof(Tree)); q->data=data; q->LChild=NULL; q->RChild=NULL; return q; } //根据先序中序建立二叉树 BiTree BuildTree(char *preorder,char *inorder,int len){ if(len==0)return NULL; else if(len==1)return create(*preorder); else{ BiTree newnode=create(*(preorder)); int index=0; for(int i=0;i<len;i++){ if(*(inorder+i)==*(preorder)) {index=i; break; } } newnode->LChild=BuildTree(preorder+1,inorder,index); newnode->RChild=BuildTree(preorder+index+1,inorder+index+1,len-index-1); return newnode; } } int isSort(BiTree T){ if(T!=NULL){ isSort(T->LChild); if(T->LChild!=NULL&&T->RChild!=NULL){ if(T->LChild->data>T->data||T->data>T->RChild->data)return 0; }if(T->RChild==NULL&&T->LChild!=NULL){ if(T->data<T->LChild->data)return 0; }if(T->RChild!=NULL&&T->LChild==NULL){ if(T->data>T->RChild->data)return 0; }isSort(T->RChild); }return 1; } int main(){ BiTree root; char pre[MAXSIZE],in[MAXSIZE]; int i=0,j=0,m; while(1){ std::cin>>m; if(m==0)break; pre[i]=m; i++; } while(1){ std::cin>>m; if(m==0)break; in[j]=m; j++; } int len=i; root=BuildTree(pre,in,len); int k=isSort(root); if(k==0)std::cout<<"false"; else std::cout<<"true"; }为什么都是tr ue

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