我想要一段CLAHE算法对低照度图像增强的MATLAB代码，要求它将彩色图像从RGB空间转化到HSV空间，然后用gamma对V分量增强，然后执行CLAHE算法，然后用cat函数将H、S、V三个分量联结起来，然后转化到RGB空间输出图像

好的，根据您的要求，以下是符合要求的MATLAB代码：

% 读入图像
img = imread('image.jpg');
% 将图像从RGB空间转化到HSV空间
img_hsv = rgb2hsv(img);
% 对V分量进行gamma增强
gamma = 1.2;
img_v_gamma = img_hsv(:,:,3).^gamma;
% 执行CLAHE算法
img_v_clahe = adapthisteq(img_v_gamma,'NumTiles',[8 8],'ClipLimit',0.005);
% 将H、S、V三个分量联结起来
img_hsv_clahe = cat(3,img_hsv(:,:,1),img_hsv(:,:,2),img_v_clahe);
% 将图像从HSV空间转化到RGB空间输出图像
img_out = hsv2rgb(img_hsv_clahe);
imshow(img_out);

以上代码中，根据要求，我们首先使用`rgb2hsv`函数将彩色图像从RGB空间转化到HSV空间。然后，我们将HSV图像的V分量进行gamma增强，使用`adapthisteq`函数执行CLAHE算法，将H、S、V三个分量联结起来，最后使用`hsv2rgb`函数将图像从HSV空间转化到RGB空间输出图像。