ab1 = bisect.bisect_left(seek_list, round(argumentab, 3))

时间: 2024-03-29 12:36:22 浏览: 132
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Python实现二分查找与bisect模块详解

这是一个在 Python 中使用 bisect 模块的代码行，其中 bisect_left 方法用于在一个已排序的列表 seek_list 中查找并返回一个插入位置，使得插入 argumentab 后，列表仍然保持有序。round(argumentab, 3) 是将 argumentab 四舍五入到小数点后三位。因此这行代码的作用是找到 argumentab 在 seek_list 中应该插入的位置，以保持列表的升序排列。
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insert_pos = bisect.bisect_right(sorted_list, 4) print("Insert position for 4:", insert_pos) # 输出：3 # 使用insort_right将4插入列表 bisect.insort_right(sorted_list, 4) print(sorted_list) # 输出：[1,...

ab1 = bisect.bisect_left(seek_list, round(argumentab, 3)) ab2 = bisect.bisect_right(seek_list, round(argumentab, 3))

bisect.bisect_left(seek_list, round(argumentab, 3)) 实现的是在 seek_list 中查找第一个大于或等于 argumentab 的元素的位置，并返回该位置的索引。其中 round(argumentab, 3) 将 argumentab 保留三位...

ab2 = bisect.bisect_right(seek_list, round(argumentab, 3))

这是一个在 Python 中使用 bisect ...与 bisect_left 方法不同的是，如果 seek_list 中已经存在等于 argumentab 的元素，那么 bisect_right 方法会返回该元素的右侧位置，而 bisect_left 方法会返回该元素的左侧位置。

bisect.bisect_left和bisect.bisect_right

bisect.bisect_left() 和 bisect.bisect_right() 都是 Python 标准库 bisect 模块中的函数，用于在已排序的序列中查找某个元素的插入位置。 bisect.bisect_left(a, x, lo=0, hi=len(a)) 返回在序列 a ...

def fuzhi(z): if z.name!=None: if z.name in batch_solution_dict: SAV_index=batch_solution_dict[z.name] d_s='d'+str(z.name) s_e='s'+str(SAV_index) arrive_time_temp=SAV_Demand_Graph[d_s][s_e]['arrive_time'] SAV_loc=SAV_Demand_Graph.node()[s_e]['SAV_location'] is_future=SAV_Demand_Graph[d_s][s_e]['is_future'] real_waiting_time=360-SAV_Demand_Graph[d_s][s_e]['weight'] #赋值 if is_future==0: all_trip_time=datetime.timedelta(seconds=(real_waiting_time+z.destination_time+z.real_time)) bisect.insort(arrive_time,[z.pickup_datetime+all_trip_time,z.destination_node,SAV_index]) Nodes[SAV_loc]['SAV_ID'].remove(SAV_index) else : all_trip_time=datetime.timedelta(seconds=(real_waiting_time+z.destination_time+z.real_time)) bisect.insort(arrive_time,[z.pickup_datetime+all_trip_time,z.destination_node,SAV_index]) arrive_time.remove(arrive_time_temp) batch_solution_results[z.name]=[real_waiting_time,SAV_index,is_future] else: batch_solution_results[z.name]=[None,None,None] else: print(q,b)

这是一个Python函数，输入参数为z。函数的作用是根据z的属性值来获取一些信息，并进行一些计算。具体来说，如果z的name属性不为空，且在batch_solution_dict中存在，那么就会获取一些与SAV相关的信息，包括到达时间...

bisect.bisect_left

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数值分析中用二分法求解函数值，本资料正是二分法求函数值的MATLAB代码
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bisect.rar_matlab_二分法

给定两个x的值，x1,x2,用二分法计算x的值。

function current_region = bisect(X,t,start_tag,end_tag) while true mid_tag = fix((start_tag+end_tag)/2); if (t == X(mid_tag) || end_tag - start_tag <= 1) current_region = mid_tag; break elseif(t > X(mid_tag)) start_tag = mid_tag; else end_tag = mid_tag; end end

这段代码是一个二分查找算法的实现。它的输入参数包括一个有序数组X，一个要查找的目标值t，以及数组中要查找的起始和结束下标start_tag和end_tag。 该函数通过不断比较目标值t与中间值X(mid_tag)的大小关系来缩小...

在Python中，下面这段代码是什么意思：j = bisect(cum_kj, r) - 1

而bisect_left和bisect_right函数则分别返回元素应该插入的位置及其右侧的位置。bisect模块还提供了许多其他函数，如insort和insort_left等，用于向已排序列表中插入元素。 回到这段代码，它的意思是：在...

import bisect def min_operations(a, b): global n f = [0] * (n + 1) for i in range(1, n + 1): j = i - 1 while j > 0 and a[j] > b[i - 1]: j -= 1 f[i] = f[i - 1] + (i - j - 1) ans = float('inf') for i in range(n): cnt = i + 1 + n - bisect.bisect_left(b, a[i] + 1) ans = min(ans, cnt + f[n] - f[i + 1]) return ans 怎么修改这个代码使得a=[3,1]，b=[2,4]时，答案等于0

要使得a=[3,1]，b=[2,4]时，答案等于0，可以直接判断a和b是否相等，如果相等则直接返回0，否则返回1。 修改后的代码如下： python def min_operations(a, b): global n if a == b: return 0 else: return ...

优化下面代码class SparseMatrix: def __init__(self, row, col, num): self.row = row self.col = col self.num = num self.data = [] for i in range(num): self.data.append((0, 0, 0)) def set_value(self, i, j, value): if i < 0 or i >= self.row or j < 0 or j >= self.col: return False k = 0 while k < self.num and self.data[k][0] < i: k += 1 while k < self.num and self.data[k][0] == i and self.data[k][1] < j: k += 1 if k < self.num and self.data[k][0] == i and self.data[k][1] == j: self.data[k] = (i, j, value) else: self.data.insert(k, (i, j, value)) self.num += 1 def add(self, other): if self.row != other.row or self.col != other.col: return None i = j = k = 0 result = SparseMatrix(self.row, self.col, 0) while i < self.num and j < other.num: if self.data[i][0] < other.data[j][0] or ( self.data[i][0] == other.data[j][0] and self.data[i][1] < other.data[j][1]): result.set_value(self.data[i][0], self.data[i][1], self.data[i][2]) i += 1 elif self.data[i][0] == other.data[j][0] and self.data[i][1] == other.data[j][1]: result.set_value(self.data[i][0], self.data[i][1], self.data[i][2] + other.data[j][2]) i += 1 j += 1 else: result.set_value(other.data[j][0], other.data[j][1], other.data[j][2]) j += 1 while i < self.num: result.set_value(self.data[i][0], self.data[i][1], self.data[i][2]) i += 1 while j < other.num: result.set_value(other.data[j][0], other.data[j][1], other.data[j][2]) j += 1 return result A = SparseMatrix(3, 3, 2) A.set_value(0, 0, 1) A.set_value(1, 1, 2) B = SparseMatrix(3, 3, 2) B.set_value(0, 0, 2) B.set_value(1, 1, 3) # 计算 A+B C = A.add(B) # 输出结果 print("A:") for i in range(A.row): for j in range(A.col): print(A.data[i*A.col+j][2], end=" ") print() print("B:") for i in range(B.row): for j in range(B.col): print(B.data[i*B.col+j][2], end=" ") print() print("C:") for i in range(C.row): for j in range(C.col): print(C.data[i*C.col+j][2], end=" ") print()

k = bisect.bisect_left(self.data, (i, j, 0)) if k < self.num and self.data[k][0] == i and self.data[k][1] == j: self.data[k] = (i, j, value) else: self.data.insert(k, (i, j, value)) self.num += ...

纠错import bisect def min_operations(a, b): f = [0] * (n + 1) for i in range(1, n + 1): j = i - 1 while j > 0 and a[j] > b[i - 1]: j -= 1 f[i] = f[i - 1] + (i - j - 1) ans = float('inf') for i in range(n): cnt = i + 1 + n - bisect.bisect_left(b, a[i] + 1) ans = min(ans, cnt + f[n] - f[i + 1]) return ans t = int(input()) for _ in range(t): n = int(input()) a = list(map(int, input().split())) b = list(map(int, input().split())) print(min_operations(a, b))

cnt = i + 1 + n - bisect.bisect_left(b, a[i] + 1) ans = min(ans, cnt + f[n] - f[i + 1]) return ans t = int(input()) for _ in range(t): n = int(input()) a = list(map(int, input().split())) b = ...

from scipy.optimize import bisect def f(x): return x**3 - 2 * x**2 x1=bisect(f, a=-1, b=0) x2=bisect(f, a=1.5, b=3) x1,x2

这段代码使用了SciPy库中的bisect函数来求解方程x^3 - 2x^2 = 0的两个根，其中一个根在区间[-1, 0]内，另一个根在区间[1.5, 3]内。 具体来说，bisect函数采用二分法来逼近方程的根。函数的第一个参数是待求解的...

bisect.bisect

bisect.bisect 是 Python 内置库 bisect 中的一个函数，它用于在一个已排序的序列中查找某个元素应该被插入的位置（即该元素按顺序排列后应该出现的位置）。 具体来说，bisect.bisect(a, x, lo=0, hi=len(a))...

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bisect.insort 是 Python 的一个函数，用于将一个元素插入已排序的列表中，并保持列表的有序性。它使用二分查找算法来确定插入的位置，因此效率较高。 以下是 bisect.insort 的使用示例： python import ...

bisect_left

- *1* *3* [Python3二分查找库函数bisect(), bisect_left()和bisect_right()介绍](https://blog.csdn.net/YMWM_/article/details/122378152)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630",...

bisect_left函数

bisect_left()函数是Python中bisect模块中的一...print(bisect.bisect_left(a, 2)) # 输出：1 在上述例子中，如果列表a中不存在数值7，则返回7应该插入的位置5。而如果列表a中存在数值2，则返回2应该插入的位置1。

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