bisect.insort

`bisect.insort` 是 Python 的一个函数，用于将一个元素插入已排序的列表中，并保持列表的有序性。它使用二分查找算法来确定插入的位置，因此效率较高。

以下是 `bisect.insort` 的使用示例：

import bisect

my_list = [1, 3, 5, 7, 9]

bisect.insort(my_list, 4)
print(my_list)  # 输出: [1, 3, 4, 5, 7, 9]

bisect.insort(my_list, 6)
print(my_list)  # 输出: [1, 3, 4, 5, 6, 7, 9]

在上述示例中，我们首先创建了一个已排序的列表 `my_list`。然后，我们使用 `bisect.insort` 将元素 4 和 6 插入到列表中。最后，我们打印出列表的内容，可以看到插入后列表仍然保持有序。

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def fuzhi(z): if z.name!=None: if z.name in batch_solution_dict: SAV_index=batch_solution_dict[z.name] d_s='d'+str(z.name) s_e='s'+str(SAV_index) arrive_time_temp=SAV_Demand_Graph[d_s][s_e]['arrive_time'] SAV_loc=SAV_Demand_Graph.node()[s_e]['SAV_location'] is_future=SAV_Demand_Graph[d_s][s_e]['is_future'] real_waiting_time=360-SAV_Demand_Graph[d_s][s_e]['weight'] #赋值 if is_future==0: all_trip_time=datetime.timedelta(seconds=(real_waiting_time+z.destination_time+z.real_time)) bisect.insort(arrive_time,[z.pickup_datetime+all_trip_time,z.destination_node,SAV_index]) Nodes[SAV_loc]['SAV_ID'].remove(SAV_index) else : all_trip_time=datetime.timedelta(seconds=(real_waiting_time+z.destination_time+z.real_time)) bisect.insort(arrive_time,[z.pickup_datetime+all_trip_time,z.destination_node,SAV_index]) arrive_time.remove(arrive_time_temp) batch_solution_results[z.name]=[real_waiting_time,SAV_index,is_future] else: batch_solution_results[z.name]=[None,None,None] else: print(q,b)

这是一个Python函数，输入参数为z。函数的作用是根据z的属性值来获取一些信息，并进行一些计算。具体来说，如果z的name属性不为空，且在batch_solution_dict中存在，那么就会获取一些与SAV相关的信息，包括到达时间、位置、是否为未来需求以及实际等待时间。

python编写程序。已有一个有序序列[2,5,16,24,37]，要求输入一个数据后，该序列仍保持有 序

可以使用 `bisect` 模块来实现。`bisect` 模块提供了两个函数 `bisect_left` 和 `insort_left`，可以用于在一个有序序列中插入一个新元素，并保持序列的有序性。

具体实现如下：

import bisect

# 有序序列
lst = [2, 5, 16, 24, 37]

# 输入一个新元素
new_elem = int(input("请输入一个新元素："))

# 使用 bisect_left 函数找到新元素应该插入的位置
new_index = bisect.bisect_left(lst, new_elem)

# 使用 insort_left 函数将新元素插入到序列中
bisect.insort_left(lst, new_elem, lo=0, hi=len(lst))

# 输出插入新元素后的有序序列
print(lst)

使用该程序，可以不断输入新元素，程序会自动将其插入到有序序列中，并输出插入新元素后的有序序列。