qr分解保留q矩阵高频分量代码

以下是QR分解保留Q矩阵高频分量的Python代码：

import numpy as np

def qr_high_freq(A, tol=1e-12):
    """
    QR分解保留Q矩阵高频分量
    :param A: 待分解矩阵
    :param tol: 容差
    :return: Q矩阵高频分量
    """
    Q, R = np.linalg.qr(A)
    diag_R = np.abs(np.diag(R))
    mask = diag_R > tol
    Q_high_freq = Q[:, mask]
    return Q_high_freq

其中，`np.linalg.qr`是numpy库中的QR分解函数，它能够将一个矩阵分解为一个正交矩阵Q和一个上三角矩阵R。`tol`参数用于控制QR分解的精度，当R矩阵的对角线元素小于`tol`时，认为它们为0。`mask`变量用于标记哪些R矩阵的对角线元素大于`tol`，Q矩阵高频分量即为Q中保留了这些元素所对应列的子矩阵。