% 计算谱峰 [pks,locs] = findpeaks(abs(S(:,1)),F,'SortStr','descend'); % 绘制谱峰图 figure; plot(F, abs(S(:,1))); hold on; plot(locs,pks,'rv','MarkerFaceColor','r'); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Magnitude (dB)'); legend('STFT Spectrum','Peak Frequencies');

这段代码是用于计算和绘制频谱图中的谱峰。其中，输入参数S是STFT的结果，abs(S(:,1))表示取STFT结果中第一列的幅度谱，F是频率向量，表示STFT结果中每个频率点对应的实际频率。函数findpeaks用于寻找幅度谱中的所有峰值，返回它们的幅度pks和对应的频率locs，按照幅度从大到小排序。绘制时，先画出幅度谱，然后用红色的三角形标出所有谱峰的位置和幅度。xlabel和ylabel用于设置坐标轴标签，legend用于添加图例。

相关问题

MATLAB画出0≤ f ≤fs范围的幅度谱,标出峰值频率

好的，我会尝试回答您的问题。但是，我是一个自然语言处理AI，无法操作MATLAB，但我可以提供一些MATLAB代码示例供您参考：

假设您已经有了采样频率fs和时域信号f，可以使用MATLAB函数fft()计算其幅度谱：

Fs = fs; % 采样频率
N = length(f); % 信号长度
f_fft = fft(f); % 进行FFT变换
f_fft = f_fft(1:N/2+1); % 取正频率部分
amplitude = abs(f_fft)/N*2; % 计算幅度谱
amplitude(1) = amplitude(1)/2; % DC分量幅度除以2
frequencies = linspace(0,Fs/2,length(amplitude)); % 计算频率轴

其中，amplitude和frequencies分别是信号的幅度谱和对应的频率轴。接下来，可以使用MATLAB函数plot()画出幅度谱图：

plot(frequencies,amplitude);

为了标出峰值频率，可以使用MATLAB函数findpeaks()找出幅度谱中的峰值：

[pks,locs] = findpeaks(amplitude,frequencies,'SortStr','descend');

其中，pks和locs分别是幅度谱中的峰值和对应的频率。可以使用MATLAB函数text()在幅度谱图上标出峰值频率：

text(locs(1),pks(1),['Peak at ' num2str(locs(1)) ' Hz']);

这个命令会在幅度谱图上标出最大峰值的频率值。您可以根据需要更改标注的内容和样式。

希望这些代码能够帮到您。

对信号stft变换，绘制出stft频谱图，谱峰图，以及fbs或者sinusoid重建信号以后的图MATLAB

以下是一个示例MATLAB代码，可以用于进行STFT变换、绘制STFT频谱图和谱峰图、以及进行FBS重建：

% 生成示例信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间轴
x = cos(2*pi*50*t) + cos(2*pi*120*t) + sin(2*pi*200*t);

% 进行STFT变换
win = hamming(256); % 窗函数
nfft = 512; % FFT点数
hop = 128; % 帧移
[S,F,T] = spectrogram(x, win, hop, nfft, fs);

% 绘制STFT频谱图
figure;
imagesc(T,F,20*log10(abs(S)));
set(gca,'YDir','normal');
colorbar;
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
title('STFT Spectrogram');

% 计算谱峰图
[pks,locs] = findpeaks(abs(S(:,10)), 'SortStr','descend');

% 绘制谱峰图
figure;
stem(F(locs),pks);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Spectrum Peaks');

% 进行FBS重建
X = abs(S);
X(X<max(X(:))/100) = 0; % 设置阈值，去除干扰
xhat = istft(X.*exp(1j*angle(S)),win,hop,nfft,fs);

% 绘制原始信号和重建信号
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t,x);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Original Signal');

subplot(2,1,2);
plot(t,xhat);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Reconstructed Signal');

运行该代码，即可得到STFT频谱图、谱峰图以及重建信号的绘图。