数据降维 TSNE warnings.warn( 报错的解决方式
时间: 2024-01-24 17:17:57 浏览: 147
Eclipse中引入com.sun.image.codec.jpeg包报错的完美解决办法
TSNE的报错一般是由于输入数据量过大或者维数过高导致的,可以尝试以下解决方式:
1. 减少数据量或降低维数。可以使用PCA等方法进行降维,或者只选择部分数据进行降维。
2. 调整TSNE的参数。可以尝试减小perplexity参数,增加n_iter参数等来调整算法的收敛速度和效果。
3. 使用其他降维算法。除了TSNE外,还有很多其他的降维算法,如PCA、MDS、LLE等,可以根据自己的需求选择合适的算法。
4. 忽略警告信息。如果只是警告信息,而不影响结果,可以忽略警告信息,继续使用TSNE算法。不过需要注意,警告信息可能会影响结果的质量,需要谨慎处理。
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