帮我写一段Python 代码，有一个数据表，里面有姓名，品种，种类，标志，如果数据表中有姓名存在了两次，并且品种或种类不同的时候，那就把这两条数据各复制一次增加到数据表里，并且标志为1

好的，以下是代码：

import pandas as pd

# 读取数据表，假设文件名为 data.csv
df = pd.read_csv('data.csv')

# 找出存在姓名重复的行
duplicated_names = df[df.duplicated(['姓名'], keep=False)]

# 遍历这些行，如果品种或种类不同，则复制一次并标志为 1
for idx, row in duplicated_names.iterrows():
    name = row['姓名']
    breed = row['品种']
    category = row['种类']
    flag = row['标志']
    other_rows = df[df['姓名'] == name]
    if other_rows['品种'].nunique() > 1 or other_rows['种类'].nunique() > 1:
        new_row = pd.DataFrame([[name, breed, category, 1]], columns=df.columns)
        df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 保存修改后的数据表，覆盖原文件
df.to_csv('data.csv', index=False)

请注意，此代码假设数据表是以逗号为分隔符的 CSV 格式，如果你的数据表格式不同，请相应修改代码。另外，此代码中的 DataFrame 操作需要依赖 Pandas 库，请首先确保该库已经安装。