await asyncio.sleep(1)和time.sleep(1)的区别
时间: 2023-09-03 13:08:37 浏览: 283
`time.sleep(1)`是一个阻塞式的休眠函数,它会暂停当前线程的执行,直到休眠时间结束才会继续向下执行代码。
而`await asyncio.sleep(1)`是一个非阻塞式的休眠函数。它会使当前协程挂起,让出CPU控制权,让其他协程得到执行机会。在休眠结束后,当前协程会恢复执行。
`asyncio.sleep()`在异步编程中非常有用,因为它可以让协程在休眠的同时执行其他协程,提高程序的并发性能。相比之下,`time.sleep()`会阻塞整个线程的执行,无法发挥异步编程的优势。
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import asyncio import time async def func1(): print('这是aaa') await asyncio.sleep(3) print('这是aaa') async def func2(): print('这是bbb') await asyncio.sleep(2) print('这是bbb') async def func3(): print('这是ccc') await asyncio.sleep(4) print('这是ccc') if __name__ == '__main__': f1 = func1() f2 = func2() f3 = func3() tasks = [f1, f2, f3] t1 = time.time() asyncio.run(asyncio.wait(tasks)) t2 = time.time() print(t2-t1) 请问我的Python是目前官方最新版本,为什么我这种异步写法的代码会报错, 错误为TypeError: Passing coroutines is forbidden, use tasks explicitly.
这是因为最新版的Python已经不允许直接将协程对象传递给asyncio.wait()函数,需要将协程对象转换成任务对象。可以使用asyncio.create_task()函数将协程对象转换成任务对象,然后将任务对象加入到任务列表中即可。修改后的代码如下:
```python
import asyncio
import time
async def func1():
print('这是aaa')
await asyncio.sleep(3)
print('这是aaa')
async def func2():
print('这是bbb')
await asyncio.sleep(2)
print('这是bbb')
async def func3():
print('这是ccc')
await asyncio.sleep(4)
print('这是ccc')
if __name__ == '__main__':
f1 = asyncio.create_task(func1())
f2 = asyncio.create_task(func2())
f3 = asyncio.create_task(func3())
tasks = [f1, f2, f3]
t1 = time.time()
asyncio.run(asyncio.wait(tasks))
t2 = time.time()
print(t2-t1)
```
这样就可以正常运行了。
import asyncio async def send_doip_request(): # 这里模拟发送 doip 请求的过程,实际应用中需要根据具体协议实现 print("Sending DOIP request...") await asyncio.sleep(2) # 模拟等待回复的过程 print("Received DOIP response") async def main(): # 创建一个协程任务,表示发送 doip 请求 doip_task = asyncio.create_task(send_doip_request()) try: # 等待 doip 请求完成,最长等待时间为 3 秒 await asyncio.wait_for(doip_task, timeout=3) except asyncio.TimeoutError: # 如果超时未收到回复,则取消任务并重新发送请求 print("Timeout! Resending DOIP request...") doip_task.cancel() await asyncio.sleep(1) # 等待一段时间,模拟重新发送请求的过程 doip_task = asyncio.create_task(send_doip_request()) await asyncio.wait_for(doip_task, timeout=3) asyncio.run(main()) 上面的代码如果用线程能实现吗
可以用线程实现,但需要注意以下几点:
1. 在多线程中使用 time.sleep() 会阻塞整个线程,因此需要使用 threading.Event() 或者 concurrent.futures 库中的 wait() 方法来进行等待。
2. 需要使用线程安全的队列来进行任务的交换,以保证线程之间的同步。
3. 在多线程中使用 asyncio 库需要使用 run_in_executor() 方法来在新的线程中执行协程任务。
下面是使用线程实现的代码示例:
```python
import threading
import time
import asyncio
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def send_doip_request():
# 这里模拟发送 doip 请求的过程,实际应用中需要根据具体协议实现
print("Sending DOIP request...")
time.sleep(2) # 模拟等待回复的过程
print("Received DOIP response")
async def main():
# 创建一个协程任务,表示发送 doip 请求
doip_task = asyncio.create_task(send_doip_request())
try:
# 等待 doip 请求完成,最长等待时间为 3 秒
await asyncio.wait_for(doip_task, timeout=3)
except asyncio.TimeoutError:
# 如果超时未收到回复,则取消任务并重新发送请求
print("Timeout! Resending DOIP request...")
# 使用线程池执行 send_doip_request() 函数
with ThreadPoolExecutor() as executor:
future = executor.submit(send_doip_request)
try:
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(asyncio.wait_for(future, timeout=3))
except asyncio.TimeoutError:
future.cancel()
time.sleep(1) # 等待一段时间,模拟重新发送请求的过程
future = executor.submit(send_doip_request)
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(asyncio.wait_for(future, timeout=3))
asyncio.run(main())
```
需要注意的是,在线程中执行协程任务时,需要使用 asyncio.get_event_loop().run_until_complete() 方法来进行调用。同时,由于线程中无法使用 asyncio.sleep(),因此我们使用了 time.sleep() 进行模拟等待。