import asyncio import time start = time.time() urls = [ 'www.1.com','www.2.com','www.3.com' ] async def get_request(url): print('正在请求:', url) await asyncio.sleep(2) print('请求结束:', url) if name == 'main': tasks = [] for url in urls: c = get_request(url) task = asyncio.ensure_future(c) tasks.append(task) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) loop.close() print('总耗时:',time.time()-start)
时间: 2023-02-08 18:12:13 浏览: 114
这段代码实现了什么功能?
这段代码实现了异步发送请求的功能。它包含一个异步函数 get_request,该函数打印正在请求的 URL,然后暂停 2 秒,最后打印请求结束的 URL。代码中还有一个列表 urls,包含了三个 URL。
在 if 判断的条件中,如果当前文件是被执行的主文件(即被直接运行的文件),就会执行其中的代码。具体来说,会创建一个任务列表 tasks,然后遍历 urls 列表,对于每个 URL 都调用 get_request 函数,并使用 asyncio.ensure_future 将其封装成一个任务,最后将任务加入 tasks 列表中。
接着,会获取事件循环,并使用 asyncio.wait 函数等待所有任务完成,最后关闭事件循环。最后会输出运行时间。
相关问题
使用 scrapy 框架爬取www.runoob.com网页图片
可以使用 Scrapy 框架和 XPath 选择器来爬取 www.runoob.com 网页图片,具体步骤如下:
1. 创建 Scrapy 项目并定义 Item
在命令行中输入以下命令,创建一个名为 `runoob` 的 Scrapy 项目:
```
scrapy startproject runoob
```
然后在 `runoob` 项目文件夹下的 `items.py` 文件中定义 `RunoobItem`,用于存储爬取到的图片信息:
```python
import scrapy
class RunoobItem(scrapy.Item):
image_urls = scrapy.Field()
images = scrapy.Field()
```
2. 创建 Spider 并编写爬虫逻辑
在 `runoob` 项目文件夹下的 `spiders` 文件夹中创建名为 `image_spider.py` 的文件,并编写如下代码:
```python
import scrapy
from runoob.items import RunoobItem
class ImageSpider(scrapy.Spider):
name = 'image_spider'
allowed_domains = ['www.runoob.com']
start_urls = ['https://www.runoob.com/']
def parse(self, response):
item = RunoobItem()
# 提取所有图片链接
item['image_urls'] = response.xpath('//img/@src').extract()
yield item
```
在 `ImageSpider` 中,我们首先定义了爬虫的名称 `name`、允许爬取的域名 `allowed_domains` 和起始爬取的 URL 列表 `start_urls`。然后在 `parse` 方法中使用 XPath 选择器提取页面中所有的图片链接,并将其存储到 `item` 中。最后使用 `yield` 将 `item` 传递给 Scrapy 引擎。
3. 配置 Scrapy Pipeline
在 `runoob` 项目文件夹下的 `settings.py` 文件中,添加如下配置:
```python
ITEM_PIPELINES = {'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1}
IMAGES_STORE = 'images/'
```
在这里我们使用 Scrapy 内置的 `ImagesPipeline` 来下载图片,并将下载的图片保存到 `images/` 目录下。
4. 运行爬虫
在命令行中进入 `runoob` 项目文件夹,输入以下命令启动爬虫:
```
scrapy crawl image_spider
```
Scrapy 就会自动爬取 www.runoob.com 页面中的所有图片,并将其下载到 `images/full/` 目录下。
注意:如果运行过程中出现错误,可以尝试安装 Pillow 库(用于处理图片),并重启命令行窗口再次运行爬虫:
```
pip install Pillow
```
scrapy爬取某城市天气预报www.tianqi.com
好的,我可以为您提供一些指导。
首先,您需要安装Scrapy。您可以使用以下命令在命令行中安装Scrapy:
```
pip install scrapy
```
接下来,您需要创建一个新的Scrapy项目。在命令行中,导航到您想要创建项目的目录,然后运行以下命令:
```
scrapy startproject <project_name>
```
接下来,您需要创建一个新的Spider。在命令行中,导航到您的项目目录,然后运行以下命令:
```
scrapy genspider <spider_name> <website_url>
```
在这种情况下,您可以运行以下命令:
```
scrapy genspider tianqi www.tianqi.com
```
这将在您的项目中创建一个名为“tianqi”的新Spider。接下来,您需要编辑Spider以从网站中提取天气数据。您可以使用以下代码作为起点:
```python
import scrapy
class TianqiSpider(scrapy.Spider):
name = "tianqi"
allowed_domains = ["tianqi.com"]
start_urls = ["http://www.tianqi.com"]
def parse(self, response):
# parse the weather data from the response
pass
```
在此代码中,您需要编写代码来解析网站上的天气数据并从响应中提取它们。您可以使用XPath或CSS选择器来定位所需的元素。例如,如果您想要提取当前温度,您可以使用以下XPath:
```python
temperature = response.xpath('//span[@class="temp"]/text()').extract()
```
一旦您提取了所需的数据,您可以将它们保存到CSV或JSON文件中,或将它们发送到API或数据库中。
希望这可以帮助您开始使用Scrapy爬取天气数据。如果您需要更多帮助,请告诉我。
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