润色一下这段话，首先，本次实验中我们不考虑眼电图（EOG）通道，需要原始信号中选择脑电图（EEG）通道，所以选择对7~35Hz频带进行滤波，以过滤掉与运动想象脑电无关的成分。然后为了分析只有3s的运动想象数据，我们将数据按照事件时间点划分成多个长度为3s的时段（即epochs），每段数据对应一次运动想象，并根据事件标签将每个epoch分为不同的类别。每个epoch的起始和结束时间分别为第1s和第4s。一共有4个事件标签分别对应左手、右手、脚和舌头的动作，其对应的标签值分别为7、8、9和10。截取后的数据作为脑机接口的输入。

在本次实验中，我们将不考虑眼电图（EOG）通道，而是选择脑电图（EEG）通道进行分析。为了过滤掉与运动想象脑电无关的成分，我们对7~35Hz频带进行滤波。由于每次运动想象数据只有3秒，我们将原始数据按照事件时间点划分成多个长度为3秒的时段（即epochs），每段数据对应一次运动想象。根据事件标签，我们将每个epoch分为不同的类别，一共有4个事件标签，分别对应左手、右手、脚和舌头的动作，其对应的标签值分别为7、8、9和10。每个epoch的起始和结束时间分别为第1秒和第4秒。我们将截取后的数据作为脑机接口的输入。

相关问题

优化这段话使其更学术：根据是否对人体有所损伤，传统的眼动追踪技术被分为侵入式和非侵入式两种。 侵入式的方法中，典型的有眼电图法（electro-oculography,EOG）、眼图图片法（photo-oculography,POG）、巩膜接触镜法，主要通过将硬件设备埋入人眼的方式，需要在受试者的眼球上固定特定的辅助工具，如图~\ref{CCOT_111}~所示。

根据人体是否受到损伤的程度，传统的眼动追踪技术可分为侵入式和非侵入式两种。侵入式方法包括眼电图法（electro-oculography,EOG）、眼图图片法（photo-oculography,POG）和巩膜接触镜法，其主要原理是通过将硬件设备植入人眼，并固定特定辅助工具在受试者眼球上，使得眼动信息得以记录。如图~\ref{CCOT_111}~所示。

picks (NoneNone, treated as "data") yielded no channels, consider passing picks explicitly

这个错误通常在使用 MNE-Python 处理 EEG 数据时出现，它表示您需要明确指定要使用哪些通道。在 MNE-Python 中，picks 是指要使用的通道的索引或名称列表。您可以在函数调用中通过 `picks` 参数传递它们，例如：

picks = mne.pick_channels(raw.info['ch_names'], ['Fz', 'Cz', 'Pz'])

这将选择名为 "Fz"、"Cz" 和 "Pz" 的通道。您还可以使用通道类型来选择通道，例如：

picks = mne.pick_types(raw.info, eeg=True, eog=False)

这将选择所有的 EEG 通道，但不包括眼电图（EOG）通道。记住，在使用 MNE-Python 时，明确指定通道是非常重要的，因为默认情况下 MNE-Python 不会选择任何通道。