润色一下这段话,首先,本次实验中我们不考虑眼电图(EOG)通道,需要原始信号中选择脑电图(EEG)通道,所以选择对7~35Hz频带进行滤波,以过滤掉与运动想象脑电无关的成分。然后为了分析只有3s的运动想象数据,我们将数据按照事件时间点划分成多个长度为3s的时段(即epochs),每段数据对应一次运动想象,并根据事件标签将每个epoch分为不同的类别。每个epoch的起始和结束时间分别为第1s和第4s。一共有4个事件标签分别对应左手、右手、脚和舌头的动作,其对应的标签值分别为7、8、9和10。截取后的数据作为脑机接口的输入。
时间: 2023-07-14 11:13:06 浏览: 105
基于 EOG 的阅读行为识别中眨眼信号去除算法研究
在本次实验中,我们将不考虑眼电图(EOG)通道,而是选择脑电图(EEG)通道进行分析。为了过滤掉与运动想象脑电无关的成分,我们对7~35Hz频带进行滤波。由于每次运动想象数据只有3秒,我们将原始数据按照事件时间点划分成多个长度为3秒的时段(即epochs),每段数据对应一次运动想象。根据事件标签,我们将每个epoch分为不同的类别,一共有4个事件标签,分别对应左手、右手、脚和舌头的动作,其对应的标签值分别为7、8、9和10。每个epoch的起始和结束时间分别为第1秒和第4秒。我们将截取后的数据作为脑机接口的输入。
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