arduino 编写神经网络的代码
时间: 2023-10-21 11:07:10 浏览: 30
在 Arduino 上编写神经网络代码比较困难,因为它的处理能力有限。但是,你可以使用一些基于 Arduino 的神经网络库来简化这个过程。
以下是使用 Arduino Neural Network 库编写的一个简单的神经网络示例代码。这个代码使用一个 3-2-1 的神经网络来实现 XOR 运算:
```c++
#include <ANN.h>
// 创建一个 3-2-1 的神经网络
ANN net(3, 2, 1);
void setup() {
Serial.begin(9600);
// 设置神经元的权重
net.setWeight(0, 0, 0, 0.5);
net.setWeight(0, 1, 0, 0.5);
net.setWeight(0, 2, 0, -0.5);
net.setWeight(1, 0, 0, -0.5);
net.setWeight(1, 1, 0, 0.5);
net.setWeight(1, 2, 0, 0.5);
// 训练神经网络
float inputs[3];
inputs[2] = 1;
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
// 训练数据
inputs[0] = random(2);
inputs[1] = random(2);
float output = (inputs[0] != inputs[1]) ? 1 : 0;
net.train(inputs, &output);
}
}
void loop() {
// 测试神经网络
float inputs[3];
inputs[2] = 1;
inputs[0] = 0;
inputs[1] = 0;
float output = net.run(inputs);
Serial.print("0 XOR 0 = ");
Serial.println(output);
inputs[0] = 0;
inputs[1] = 1;
output = net.run(inputs);
Serial.print("0 XOR 1 = ");
Serial.println(output);
inputs[0] = 1;
inputs[1] = 0;
output = net.run(inputs);
Serial.print("1 XOR 0 = ");
Serial.println(output);
inputs[0] = 1;
inputs[1] = 1;
output = net.run(inputs);
Serial.print("1 XOR 1 = ");
Serial.println(output);
delay(1000);
}
```
在这个示例中,我们使用了一个 3-2-1 的神经网络来实现 XOR 运算。我们首先设置了神经元之间的权重,然后使用随机数据进行训练。最后,我们使用训练好的神经网络来测试一些输入数据,并打印输出结果。