python opencv 测量动态二维码并识别

要测量动态二维码并识别，可以使用Python中的OpenCV和ZBar库。以下是一个简单的代码示例，可以检测视频中的二维码并解码其内容：

import cv2
from pyzbar.pyzbar import decode

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    _, frame = cap.read()
    decoded_objects = decode(frame)
    
    for obj in decoded_objects:
        print("Data:", obj.data)
        cv2.putText(frame, str(obj.data), (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)
    
    cv2.imshow("Frame", frame)
    
    key = cv2.waitKey(1)
    if key == 27:
        break
        
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个代码中，我们使用`cv2.VideoCapture()`函数从摄像头捕获视频帧，并使用`decode()`函数从每个帧中检测二维码。如果检测到二维码，则输出其内容并在帧上绘制一个矩形框和文本。最后，我们使用`cv2.imshow()`函数显示帧，并使用`cv2.waitKey()`函数等待用户按下ESC键以停止程序。