用python编写双阈值方法确定图像边缘的函数代码,不是用opencv库,使用迭代的方法
时间: 2024-05-09 07:20:45 浏览: 7
以下是使用Python编写双阈值方法确定图像边缘的函数代码:
```python
def double_threshold(img, low_threshold, high_threshold):
# 初始化输出图像
output = np.zeros(img.shape, dtype=np.uint8)
# 获取图像的高度和宽度
height, width = img.shape
# 迭代遍历图像中的每个像素
for i in range(height):
for j in range(width):
# 如果像素值大于高阈值,将其标记为强边缘
if img[i][j] > high_threshold:
output[i][j] = 255
# 如果像素值小于低阈值,将其标记为背景
elif img[i][j] < low_threshold:
output[i][j] = 0
# 否则,将其标记为弱边缘
else:
output[i][j] = 50
# 返回输出图像
return output
```
该函数接受三个参数:输入图像、低阈值和高阈值。该函数使用双阈值方法迭代遍历输入图像中的每个像素,并将像素标记为强边缘、弱边缘或背景。最后,该函数返回一个输出图像,其中强边缘像素值为255,弱边缘像素值为50,背景像素值为0。