with open(save_dir / 'hyp.yaml', 'w') as f: yaml.safe_dump(hyp, f, sort_keys=False) with open(save_dir / 'opt.yaml', 'w') as f: yaml.safe_dump(vars(opt), f, sort_keys=False) data_dict = None

这段Python代码的作用是将超参数(hyp)和命令行参数(opt)保存到YAML格式的文件中，并清空一个名为data_dict的变量。

具体来说，这段代码使用Python的with语句打开两个文件，分别是'hyp.yaml'和'opt.yaml'，它们的路径都是由变量save_dir和字符串'hyp.yaml'（或'opt.yaml'）拼接而成。'w'参数表示以写入模式打开文件。

然后，代码使用yaml.safe_dump函数将超参数(hyp)和命令行参数(opt)分别以YAML格式写入到对应的文件中。第一个参数是要写入的Python对象，第二个参数是打开的文件对象，第三个参数sort_keys=False表示不按照键名排序。

最后，代码将data_dict变量赋值为None，清空它的值。

相关问题

val: data=data/a.yaml, weights=runs/exp/weights/best.pt, batch_size=4, imgsz=640, conf_thres=0.001, iou_thres=0.6, task=val, device=cpu, single_cls=False, augment=False, verbose=False, save_txt=False, save_hybrid=False, save_conf=False, save_json=True, project=runs/val, name=results, exist_ok=False, half=False --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) ~/work/current/答案代码/val.py in <module> 353 if name == "main": 354 opt = parse_opt() --> 355 main(opt) ~/work/current/答案代码/val.py in main(opt) 325 print(colorstr('val: ') + ', '.join(f'{k}={v}' for k, v in vars(opt).items())) 326 check_requirements(requirements=FILE.parent / 'requirements.txt', exclude=('tensorboard', 'thop')) --> 327 with open(opt.hyp) as f: 328 hyp = yaml.safe_load(f) 329 if opt.task in ('train', 'val', 'test'): # run normally AttributeError: 'Namespace' object has no attribute 'hyp'

您的代码在运行时报出了 AttributeError 错误，提示 'Namespace' 对象没有属性 'hyp'。这通常意味着代码中没有定义 'hyp' 属性，或者可能是在代码的其他部分中定义了错误的属性名。

您可以检查代码中是否定义了 'hyp' 属性，并检查属性的拼写是否正确。如果可能，您也可以检查在代码中使用 'opt' 对象的地方，看看是否正确地传递了 'hyp' 属性。

此外，您还可以检查一下传递给程序的参数是否正确，是否包含了必要的参数。如果您能提供更多的代码和背景信息，我可以更好地帮助您解决问题。

Namespace(weights='yolo7.pt', cfg='cfg/training/yolov7.yaml', data='data/DOTA_split.yaml', hyp='data/hyp.scratch.p5.yaml', epochs=10, batch_size=4, img_size=[640, 640], rect=False, resume=False, nosave=False, notest=False, noautoanchor=False, evolve=False, bucket='', cache_images=False, image_weights=False, device='', multi_scale=False, single_cls=False, ada m=False, sync_bn=False, local_rank=-1, workers=8, project='runs/train', entity=None, name='exp', exist_ok=False, quad=False, linear_lr=False, label_smoothing=0.0, upload_dataset=False, bbox_interval=-1, save_period=-1, artifact_alias='latest', freeze=[0], v5_metric=False, world_size=1, global_rank=-1, save_dir='runs\\train\\exp2', total_batch_size=4) tensorboard: Start with 'tensorboard --logdir runs/train', view at http://localhost:6006/ hyperparameters: lr0=0.01, lrf=0.1, momentum=0.937, weight_decay=0.0005, warmup_epochs=3.0, warmup_momentum=0.8, warmup_bias_lr=0.1, box=0.05, cls=0.3, cls_pw=1.0, obj=0.7, obj_pw= 1.0, iou_t=0.2, anchor_t=4.0, fl_gamma=0.0, hsv_h=0.015, hsv_s=0.7, hsv_v=0.4, degrees=0.0, translate=0.2, scale=0.9, shear=0.0, perspective=0.0, flipud=0.0, fliplr=0.5, mosaic=1.0, mixup=0.15, copy_paste=0.0, paste_in=0.15, loss_ota=1 Traceback (most recent call last): File "D:\Documents\Desktop\YOLO_suanfa\yolov7-main\train.py", line 618, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "D:\Documents\Desktop\YOLO_suanfa\yolov7-main\train.py", line 64, in train data_dict = yaml.load(f, Loader=yaml.SafeLoader) # data dict File "D:\Documents\Desktop\YOLO_suanfa\yolov7-main\venv\lib\site-packages\yaml\__init__.py", line 79, in load loader = Loader(stream) File "D:\Documents\Desktop\YOLO_suanfa\yolov7-main\venv\lib\site-packages\yaml\loader.py", line 34, in __init__ Reader.__init__(self, stream) File "D:\Documents\Desktop\YOLO_suanfa\yolov7-main\venv\lib\site-packages\yaml\reader.py", line 85, in __init__ self.determine_encoding() File "D:\Documents\Desktop\YOLO_suanfa\yolov7-main\venv\lib\site-packages\yaml\reader.py", line 124, in determine_encoding self.update_raw() File "D:\Documents\Desktop\YOLO_suanfa\yolov7-main\venv\lib\site-packages\yaml\reader.py", line 178, in update_raw data = self.stream.read(size) UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 233: illegal multibyte sequence

这个错误是因为在读取 YAML 文件时使用了 GBK 编码，但在第233个位置出现了非法的多字节序列，导致无法解码。你可以尝试以下解决方法：

1. 将文件编码改为 UTF-8 或其他可支持的编码格式。
2. 使用适当的编码解码器来读取文件，例如使用 `utf-8` 编码器：

import codecs

with codecs.open('cfg/training/yolov7.yaml', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data_dict = yaml.load(f, Loader=yaml.SafeLoader)

请确保你的代码中正确指定了文件的编码方式。