dataframe如何统计一列中不同字符串的数量并画出其分布柱状图？

可以使用pandas的value_counts()方法来统计数据框中特定列的不同值出现的次数。此外，也可以使用matplotlib或seaborn库来画出分布柱状图。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({
    "fruit": ["apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "apple", "banana", "orange", "orange"]
})

# 统计不同字符串的数量
counts = df["fruit"].value_counts()

# 画出分布柱状图
counts.plot(kind="bar")
plt.show()

该代码将数据框中的"fruit"列中的不同值出现的次数统计后，用柱状图表示。如果"fruit"列中的值较多，可以考虑使用seaborn库的countplot()方法，它能更好地展示分类变量的分布。