matlab自带的psnr函数吗？自带的话，怎么用，请写出代码

是的，MATLAB自带PSNR函数。可以使用以下代码计算两个图像之间的PSNR值：

% 读取两幅图像
img1 = imread('image1.png');
img2 = imread('image2.png');

% 计算PSNR值
psnr_val = psnr(img1, img2);

% 显示PSNR值
fprintf('PSNR值为：%f dB\n', psnr_val);

其中，`imread`函数用于读取图像，`psnr`函数用于计算两幅图像之间的PSNR值。最后使用`fprintf`函数显示PSNR值。

相关问题

matlab中psnr函数

在MATLAB中，PSNR函数用于计算两幅图像之间的峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio）。PSNR函数的语法如下：

psnr_val = psnr(A, B)

其中，A和B是两幅输入图像，psnr_val是计算得到的峰值信噪比值。

需要注意的是，输入的图像应该是具有相同大小和数据类型的。峰值信噪比是用于评估图像质量的指标，数值越高表示图像质量越好。

matlab的psnr函数

matlab的psnr函数用于计算两个图像之间的峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio）。该函数的语法如下：

psnr_value = psnr(A, B)

其中，A和B分别代表两个输入图像。psnr_value是计算得到的峰值信噪比值。

需要注意的是，输入的图像可以是灰度图像或彩色图像。对于灰度图像，A和B是大小相同的矩阵；对于彩色图像，A和B是大小相同的三维数组，其中第三维表示颜色通道。

psnr函数的返回值表示两个图像之间的峰值信噪比。峰值信噪比值越高，表示两个图像之间的失真越小，质量越好。一般来说，峰值信噪比在30以上被认为是较好的质量。

希望这个回答对你有帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。