(1 to 5).map{x=>val y=x*3;y}
时间: 2024-04-21 08:27:06 浏览: 26
这是一个Scala语言的表达式,它的作用是将1到5这五个数字都乘以3,并将结果存储在一个新的数组中。具体来说,它定义了一个匿名函数,该函数接受一个名为x的参数,将x乘以3并将结果存储在一个名为y的变量中,然后返回y。最后,该函数被应用到1到5这五个数字上,并将结果存储在一个新的数组中。换句话说,它的输出结果是Array(3, 6, 9, 12, 15)。
相关问题
scala> (1 to 5).map{x=> val y=x*2; println(y);y }
这行代码的作用是将1到5的范围内的每个元素乘以2,并打印出每个元素乘以2的结果。在这行代码中,我们使用了一个代码块来定义对每个元素的操作。代码块中的第一行`val y=x*2`定义了一个变量`y`,并将其赋值为当前元素乘以2的结果。接下来,我们使用`println(y)`打印出`y`的值,即当前元素乘以2的结果。最后一行`y`表示返回`y`的值作为`map`函数的结果。因此,这行代码的最终结果是一个包含5个元素的集合,其中每个元素是对应元素乘以2的结果。同时,我们也会看到`println`语句打印出了每个元素乘以2的结果。
lines.filter(row=>row.split(",")(0)=="Tom").map(row=>(row.split(",")(0),row.split(",")(2).toInt)) .mapValues(x=>(x,1)).reduceByKey((x,y)=>(x._1+y._1,x._2+y._2)).mapValues(x=>(x._1 / x._2)).collect()怎么输出结果
这段代码是对一个 CSV 文件进行处理,筛选出第一列为 Tom 的行,然后计算第三列的平均值。如果你是在 Spark 中运行这段代码,可以使用以下方法输出结果:
```
val result = lines.filter(row=>row.split(",")(0)=="Tom").map(row=>(row.split(",")(0),row.split(",")(2).toInt)).mapValues(x=>(x,1)).reduceByKey((x,y)=>(x._1+y._1,x._2+y._2)).mapValues(x=>(x._1 / x._2)).collect()
result.foreach(println)
```
这里使用了 `collect()` 方法将结果收集到本地驱动程序,并使用 `foreach()` 方法逐个输出结果。