（3）用range()函数生成一个一维常数张量，要求将其转换成一维数组，输出张量里的每一个数组值，将其转化成二维张量，张量尺寸自行定义

好的，我理解了你的问题。对于你的问题，我可以使用Python中的NumPy和PyTorch来实现。

首先，我会使用Python中的range()函数来生成一个一维常数张量。假设你想要创建一个长度为5，每个元素都是2的一维常数张量，代码如下：

import torch

my_tensor = torch.Tensor(range(2, 12, 2))

现在，`my_tensor`就是一个包含`[2, 4, 6, 8, 10]`的一维张量。

接下来，我会使用PyTorch将这个张量转换为一维数组，并输出数组中的每个值。代码如下：

my_array = my_tensor.numpy()
for i in range(len(my_array)):
    print(my_array[i])

在这里，`my_tensor.numpy()`函数将PyTorch张量转换为NumPy数组，然后我们使用循环输出数组中的每个值。

最后，我会使用PyTorch将这个张量转换为二维张量。假设你想要将这个一维张量转换为一个2行5列的二维张量，代码如下：

my_tensor = my_tensor.view(2, 5)

在这里，`my_tensor.view()`函数将张量重塑为一个新的形状。现在，`my_tensor`就是一个包含`[2, 4, 6, 8, 10]`的2行5列的二维张量。