matlab 以interpolation_response参数的不同，用代码具体体现插值方式

在MATLAB中，可以使用interp1函数进行插值操作。interp1函数的第三个参数interpolation_response可以指定不同的插值方式。以下是几种常用的插值方式及其示例代码：

1. 线性插值

线性插值通过连接已知数据点的直线来进行插值。interp1函数默认采用线性插值方式。示例代码如下：

x = [1, 2, 3, 4];
y = [2, 4, 1, 3];
xi = 1:0.5:4;
yi = interp1(x, y, xi, 'linear');
plot(x, y, 'o', xi, yi, '-')

2. 三次样条插值

三次样条插值通过多项式拟合已知数据点，使得拟合曲线在每个数据点处的一阶导数和二阶导数连续。示例代码如下：

x = [1, 2, 3, 4];
y = [2, 4, 1, 3];
xi = 1:0.5:4;
yi = interp1(x, y, xi, 'spline');
plot(x, y, 'o', xi, yi, '-')

3. 分段常数插值

分段常数插值通过将区间分成若干段，每段内的值取为该段首尾值的平均数，进行插值。示例代码如下：

x = [1, 2, 3, 4];
y = [2, 4, 1, 3];
xi = 1:0.5:4;
yi = interp1(x, y, xi, 'nearest');
plot(x, y, 'o', xi, yi, '-')

4. 分段线性插值

分段线性插值通过将区间分成若干段，每段内采用线性插值进行插值。示例代码如下：

x = [1, 2, 3, 4];
y = [2, 4, 1, 3];
xi = 1:0.5:4;
yi = interp1(x, y, xi, 'linear');
plot(x, y, 'o', xi, yi, '-')