matlab jar包中的程序用save函数重名.mat文件是否可以覆盖原文件

在Matlab中，`save`函数可以用来将变量保存到`.mat`文件中，如果您使用`save`函数保存到一个重名的`.mat`文件，它将覆盖原始文件并将新数据保存在同一个文件中。

如果您使用的是Matlab中的`javaaddpath`函数将jar包中的程序添加到Matlab的classpath中，那么在Matlab中运行jar包中的程序时，`save`函数将保存到当前工作目录中，也就是Matlab的工作目录。如果当前工作目录下已经存在同名的`.mat`文件，那么`save`函数将会覆盖原始文件并将新数据保存在同一个文件中。

因此，无论是在Matlab中还是在jar包中运行的程序中，`save`函数都可以覆盖同名的`.mat`文件。

相关问题

matlab中 .mat文件转为raw文件 程序

在MATLAB中，可以使用以下代码将.mat文件转换为.raw文件：

% 加载.mat文件
load('input.mat');

% 获取.mat文件中的变量
variable = who('-file', 'input.mat');

% 读取变量数据
data = load('input.mat', variable{1});

% 将数据保存为.raw文件
fileID = fopen('output.raw', 'w');
fwrite(fileID, data.(variable{1}), 'float'); % 根据数据类型进行修改，如'int'、'double'等
fclose(fileID);

请注意，上述代码将.mat文件中的第一个变量保存为.raw文件，如果.mat文件中包含多个变量，需要根据需要进行相应的修改。

另外，根据.mat文件中的数据类型，可能需要调整代码中的数据类型参数。上述示例假设MATLAB中的变量类型为float。如果数据类型为int或double，请相应修改代码中的数据类型参数。

请确保在运行代码之前将`input.mat`替换为实际的.mat文件路径，并将`output.raw`替换为期望保存的.raw文件路径。

使用matlab以及python对拥有复杂结构体的.mat文件急性解析与绘图

对于拥有复杂结构体的.mat文件的解析和绘图，你可以使用MATLAB和Python中的相应工具和库来处理。下面是解析和绘图的一般步骤：

使用MATLAB解析和绘图：
1. 使用`load`函数加载.mat文件。例如，如果文件名是data.mat，可以使用以下命令加载数据：

   data = load('data.mat');

2. 查看.mat文件中的变量和结构体信息。使用`whos`命令可以列出.mat文件中的变量和其属性信息：

   whos('-file', 'data.mat')

这将显示.mat文件中的所有变量名称、大小和数据类型等信息。
3. 访问和操作结构体数据。使用点运算符(`.`)来访问结构体中的字段。例如，如果结构体名称为`myStruct`，其中有一个字段名为`field1`，可以使用以下命令访问该字段的值：

   myStruct.field1

4. 根据需要使用MATLAB的绘图函数绘制图形。例如，使用`plot`函数绘制曲线图：

   x = 1:10;
   y = myStruct.field1;
   plot(x, y);

使用Python解析和绘图：
1. 使用`scipy.io.loadmat`函数加载.mat文件。例如，如果文件名是data.mat，可以使用以下命令加载数据：

   import scipy.io
   data = scipy.io.loadmat('data.mat')

2. 查看.mat文件中的变量和结构体信息。你可以使用以下命令来查看.mat文件中的变量名称和值：

   print(data.keys())

这将打印出.mat文件中的所有变量名称。
3. 访问和操作结构体数据。使用字典索引的方式来访问结构体中的字段。例如，如果结构体名称为`myStruct`，其中有一个字段名为`field1`，可以使用以下命令访问该字段的值：

   myStruct = data['myStruct']
   field1 = myStruct['field1']

4. 使用Python的绘图库（如Matplotlib）绘制图形。例如，使用Matplotlib的`plot`函数绘制曲线图：

   import matplotlib.pyplot as plt
   x = range(1, 11)
   y = field1.flatten()
   plt.plot(x, y)
   plt.show()

这些是一般的步骤，具体的解析和绘图过程可能会因你的.mat文件的具体结构和数据类型而有所不同。