从文件in2.txt（作业附件里）中读入矩阵信息，将矩阵转置后写入out2.txt文件。

好的，我可以帮你解决这个问题。

以下是 Python 代码实现：

# 读取文件
with open('in2.txt', 'r') as f:
    matrix = []
    for line in f.readlines():
        matrix.append(list(map(int, line.strip().split())))

# 转置矩阵
transpose_matrix = []
for i in range(len(matrix[0])):
    row = []
    for j in range(len(matrix)):
        row.append(matrix[j][i])
    transpose_matrix.append(row)

# 写入文件
with open('out2.txt', 'w') as f:
    for row in transpose_matrix:
        f.write(' '.join(map(str, row)) + '\n')

这段代码首先读取 `in2.txt` 文件中的矩阵信息，然后将矩阵转置后写入 `out2.txt` 文件中。

你可以将这段代码保存为 `transpose_matrix.py` 文件，然后在命令行中运行：

python transpose_matrix.py

注意，在运行之前，你需要将 `in2.txt` 文件放在与 `transpose_matrix.py` 文件相同的目录下。

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从文件in2.txt (作业附件里)中读入矩阵信息，将矩阵转置后写入out2.txt文件。

好的，我知道了。这是一个文件操作的问题。你需要使用Python的文件读写功能，读入in2.txt文件的矩阵信息，然后将矩阵转置并写入out2.txt文件中。

下面是一个示例代码：

# 打开文件，读取矩阵信息
with open('in2.txt', 'r') as f:
    matrix = []
    for line in f:
        row = [int(x) for x in line.split()]
        matrix.append(row)

# 计算矩阵转置
transpose = []
for j in range(len(matrix[0])):
    row = []
    for i in range(len(matrix)):
        row.append(matrix[i][j])
    transpose.append(row)

# 将转置后的矩阵写入文件
with open('out2.txt', 'w') as f:
    for row in transpose:
        f.write(' '.join(str(x) for x in row) + '\n')

你可以将上面的代码复制到一个Python文件中，然后运行它。注意要将in2.txt文件放在同一个目录下。运行完成后，out2.txt文件中应该包含转置后的矩阵信息。

从文件in2.txt (作业附件里)中读入矩阵信息，将矩阵转置后写入out2.txt文件。e

好的，我知道了。以下是实现这个功能的Python代码：

# 打开输入文件
with open('in2.txt', 'r') as f:
    # 读取矩阵的行数和列数
    rows, cols = map(int, f.readline().split())
    # 读取矩阵本身
    matrix = [list(map(int, f.readline().split())) for _ in range(rows)]

# 转置矩阵
transpose = [[matrix[j][i] for j in range(rows)] for i in range(cols)]

# 打开输出文件
with open('out2.txt', 'w') as f:
    # 写入转置矩阵的行数和列数
    f.write(f"{cols} {rows}\n")
    # 写入转置矩阵本身
    for row in transpose:
        f.write(' '.join(map(str, row)) + '\n')

你可以将这段代码保存为一个Python文件，然后在命令行中运行它，就可以得到转置后的矩阵写入out2.txt文件中了。