spark sql 测试jointype中所有join的类型，便于理解

Spark SQL中的join类型包括以下几种：

1. Inner Join（内连接）：只返回两个表中匹配的行。

2. Left Outer Join（左外连接）：返回左表中所有的行，以及右表中与左表匹配的行。

3. Right Outer Join（右外连接）：返回右表中所有的行，以及左表中与右表匹配的行。

4. Full Outer Join（全外连接）：返回左表和右表中所有的行，如果没有匹配的行，则填充NULL值。

5. Left Semi Join（左半连接）：只返回左表中与右表匹配的行。

6. Left Anti Join（左反连接）：只返回左表中没有与右表匹配的行。

以上是Spark SQL中所有join类型的简要介绍，希望能对您有所帮助。

相关问题

Spark SQL语法

Spark SQL是一种用于结构化数据处理的模块，它支持使用SQL语言进行数据查询和操作。下面是一些常用的Spark SQL语法：

1. 创建表

CREATE TABLE table_name (
column1 data_type,
column2 data_type,
column3 data_type,
...
)

2. 插入数据

INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, value3, ...)

3. 查询数据

SELECT column1, column2, column3, ...
FROM table_name
WHERE condition

4. 更新数据

UPDATE table_name
SET column = new_value
WHERE condition

5. 删除数据

DELETE FROM table_name
WHERE condition

6. 聚合函数

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
SELECT MAX(column_name) FROM table_name
SELECT MIN(column_name) FROM table_name

7. 连接查询

SELECT column1, column2, ...
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name

以上是一些常用的Spark SQL语法，更多语法可以参考Spark SQL官方文档。

spark sql 的struct 函数

Spark SQL 中的 `struct` 函数是一个用于创建结构化数据（Struct）的对象。它允许你在DataFrame或Dataset中组合不同类型的数据项，形成一个类似于键值对的数据结构。例如，你可以用 `struct(name: String, age: Int)` 来表示一个包含名字和年龄两个字段的结构。

当你需要在一个列中存储复杂的数据结构时，`struct` 很有用，比如当某个字段本身就是一个小的元组或者是多个单独字段的集合。使用 `struct` 创建的结构可以作为其他操作的输入，如连接（join）、聚合函数等。

下面是 `struct` 函数的基本语法：

CREATE STRUCT [name] (field1 type1, field2 type2, ...)

或者在查询中使用：

SELECT struct(field1, field2) as composite_field FROM table;