用C语言实现:设有n个人站成一排,从左向右的编号分别为1~n,现在从左往右报数“1,2,1,2,...”,数到“1”的人出列,数到“2”的立即站到队伍的最右端。报数过程反复进行,直到n个人都出列为止。要求给出他们的出列顺序。 例如,当n=8时,初始序列为 1 2 3 4 5 6 7 8 则出列顺序为 1 3 5 7 2 6 4 8

时间: 2024-03-16 20:45:25 浏览: 36
以下是用C语言实现该问题的代码: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct node { int num; struct node *next; } Node; int main() { int n, i, count = 0; scanf("%d", &n); Node *head, *tail, *p, *q; head = tail = (Node*)malloc(sizeof(Node)); head->num = 1; for (i = 2; i <= n; i++) { p = (Node*)malloc(sizeof(Node)); p->num = i; tail->next = p; tail = p; } tail->next = head; p = head; while (p->next != p) { count++; if (count == 2) { count = 0; q->next = p->next; free(p); p = q->next; } else { q = p; p = p->next; } } printf("%d", p->num); free(p); return 0; } ``` 该程序使用循环链表来模拟人员的排队情况,每次数到1的节点出列,数到2的节点移到队列末尾。最终只剩下一个节点时,它就是最后一个出列的人员。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C语言 实现N阶乘的程序代码

本篇文章是对c语言中实现N阶乘的程序代码进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下
recommend-type

C语言从txt文件中逐行读入数据存到数组中的实现方法

下面小编就为大家带来一篇C语言从txt文件中逐行读入数据存到数组中的实现方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

用C语言实现从文本文件中读取数据后进行排序的功能

是一个十分可靠的程序,这个程序的查错能力非常强悍。程序包含了文件操作,归并排序和字符串输入等多种技术。对大家学习C语言很有帮助,有需要的一起来看看。
recommend-type

C语言测试n的阶乘和x的n次方

今天小编就为大家分享一篇关于C语言测试n的阶乘和x的n次方,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

c语言实现输入一组数自动从大到小排列的实例代码

下面小编就为大家带来一篇c语言实现输入一组数自动从大到小排列的实例代码。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。