lower_yellow = np.array([20, 100, 100]) upper_yellow = np.array([30, 255, 255])颜色范围是

### 回答1：
HSV颜色空间中的范围。这里的颜色范围是黄色的范围，其中lower_yellow 和 upper_yellow 分别代表了黄色的最小值和最大值。具体来说，H代表色调（0-360度），S代表饱和度（0-100），V代表明度（0-100）。在这里，H的范围是20-30，S的范围是100-255，V的范围也是100-255。这意味着，在HSV颜色空间中，如果一个像素的H值在20-30之间，且S和V的值都在100-255之间，那么该像素被认为是黄色的。在实际应用中，我们可以通过这个颜色范围来检测图像中的黄色物体。

### 回答2：
颜色范围是指在HSV（色相、饱和度、明度）颜色空间中找到特定颜色的范围。在这种情况下，给定的颜色范围是通过lower_yellow和upper_yellow两个数组表示的。

lower_yellow = np.array([20, 100, 100])表示所选取的黄色在HSV颜色空间中的下限。
其中，20表示黄色的色相(H)范围在20到30之间，100表示饱和度(S)范围的下限为100，100表示明度(V)范围的下限为100。

upper_yellow = np.array([30, 255, 255])表示所选取的黄色在HSV颜色空间中的上限。
其中，30表示黄色的色相(H)范围在20到30之间，255表示饱和度(S)范围的上限为255，255表示明度(V)范围的上限为255。

通过这两个数组的组合，我们可以得到一段在HSV颜色空间中表示黄色的范围，该范围可以用于在图像或视频中检测并提取黄色区域的像素。这种技术在计算机视觉和图像处理中经常用于目标检测、图像分割和颜色识别等应用。

### 回答3：
该颜色范围是从HSV颜色空间来定义的。HSV是一种比RGB颜色空间更直观的颜色模型，它由色调(Hue)、饱和度(Saturation)和明度(Value)三个参数组成。

lower_yellow = np.array([20, 100, 100])表示该颜色范围的下限，其中第一个参数20是色调的下限，第二个参数100是饱和度的下限，第三个参数100是明度的下限。

upper_yellow = np.array([30, 255, 255])表示该颜色范围的上限，其中第一个参数30是色调的上限，第二个参数255是饱和度的上限，第三个参数255是明度的上限。

因此，该颜色范围在HSV颜色空间中被定义为，色调(Hue)的取值范围在20到30之间，饱和度(Saturation)的取值范围在100到255之间，明度(Value)的取值范围在100到255之间。

换句话说，该颜色范围可以被描述为明亮的黄色，其色调偏向橙色，饱和度和明度都比较高。