d(scrollable=True).scroll.to(text="System")写两句会自动上下滑了
时间: 2024-02-23 22:59:38 浏览: 38
`d(scrollable=True).scroll.to(text="System")` 这段代码可以实现在当前可滚动的控件中滑动到文本为"System"的控件,如果文本为"System"的控件不在当前可见区域内,则会自动滚动到该控件。
如果你想要实现自动上下滑动的效果,你可以使用 `d(scrollable=True).scroll(steps=100)` 方法。该方法会在当前可滚动的控件中向下滑动100个像素,如果控件可以继续滑动,则会继续向下滑动,直到滑动到底部。如果要向上滑动,则可以将steps设置为负值。
示例代码如下:
```python
from uiautomator2 import Device
d = Device() # 连接设备
# 向下滑动直到找到指定文本控件
d(scrollable=True).scroll.to(text="System")
# 自动上下滑动
d(scrollable=True).scroll(steps=100)
```
在上述示例中,我们首先使用 `d(scrollable=True).scroll.to(text="System")` 方法滑动到文本为"System"的控件,然后使用 `d(scrollable=True).scroll(steps=100)` 方法自动上下滑动。
相关问题
Statement statement=connect.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
This line of code creates a statement object for executing SQL queries on a database connection. The statement is configured to return a scrollable and insensitive result set using the constants ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE and ResultSet.CONCUR_READ_ONLY. This means that the result set can be navigated forwards and backwards, and any changes made to the result set by other processes will not be visible. Additionally, the result set cannot be updated by the statement object.
button1 = tk.Button(root, text="散点图", bg="light yellow", fg="dark blue", command=import_csv_data, relief="raised", borderwidth=3, activebackground="light blue", activeforeground="black") button1.pack(side="top") #创建一个框架(Frame控件),用于放置图像。 fig_container = tk.Frame(root) fig_container.pack(side="bottom", fill="x", expand=True) # 添加滚动框架 canvas = tk.Canvas(fig_container) canvas.pack(side="left", fill="both", expand=True) scrollbar = tk.Scrollbar(fig_container, orient="vertical", command=canvas.yview) scrollbar.pack(side="right", fill="y") canvas.configure(yscrollcommand=scrollbar.set) canvas.bind("<Configure>", lambda e: canvas.configure(scrollregion=canvas.bbox("all"))) # 将图像框架放入滚动框架中 frame = tk.Frame(canvas) canvas.create_window((0, 0), window=frame, anchor="nw") def show_figure(): x = df.iloc[:, 0] y = df.iloc[:, 1] if plt.fignum_exists(1): plt.clf() plt.scatter(x, y) # 将图像框架放在滚动框架中 canvas = FigureCanvasTkAgg(plt.gcf(), master=frame) canvas.draw() canvas.get_tk_widget().pack() button1.config(command=lambda: (button1.config(state="disabled"), show_figure())) 在这段代码里添加“折线图”功能
你可以通过在show_figure函数中使用plt.plot()函数来绘制折线图。以下是修改后的代码:
```python
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
import matplotlib.pyplot as plt
# ...
def show_figure():
x = df.iloc[:, 0]
y = df.iloc[:, 1]
if plt.fignum_exists(1):
plt.clf()
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
# 将图像框架放在滚动框架中
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=frame)
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack()
button1.config(command=lambda: (button1.config(state="disabled"), show_figure()))
```
在这个例子中,我们使用plt.subplots()函数创建一个新的Figure对象和Axes对象,并使用ax.plot()函数绘制折线图。然后,我们将Figure对象传递给FigureCanvasTkAgg()函数,并使用get_tk_widget().pack()将图像框架添加到scrollable frame中。注意,你需要导入FigureCanvasTkAgg类和matplotlib.pyplot模块。
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