_AssertionError ('package:flutter/src/widgets/scroll_controller.dart': Failed assertion: line 108 pos 12: '_positions.length == 1': ScrollController attached to multiple scroll views.)

时间: 2023-06-20 07:03:43 浏览: 591
RAR

Assertions-in-java.rar_REvision_site:www.pudn.com

这个错误通常是由于将同一个`ScrollController`附加到多个滚动视图上引起的。 `ScrollController`应该只附加到一个`Scrollable`小部件上。你可以检查你的代码，看看是否在多个地方使用了同一个`ScrollController`，然后将其分别分配给每个`Scrollable`小部件。如果仍然无法解决问题，请将代码片段与错误一起共享，以便更好地帮助您解决问题。
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rar

GUI.rar_GUI test_assertion

print("Assertion failed:", e) finally: driver.quit() 这段代码首先启动Firefox浏览器，然后等待指定ID的元素出现，并使用assert语句检查该元素是否可见。如果元素未找到或不可见，断言就会失败并打印...
7z

scrcpy投屏 AssertionError: java.lang.reflect.InvocationTargetExcep

标题中的问题“scrcpy投屏 AssertionError: java.lang.reflect.InvocationTargetException”是用户在尝试使用Scrcpy时遇到的一个常见错误。这个错误通常意味着在执行某个方法时，Java运行时环境遇到了未预期的情况。...

File "/home/opencv/桌面/opencv/modules/java/generator/../generator/gen_java.py", line 1428, in <module> copy_java_files(java_files_dir, target_path) File "/home/opencv/桌面/opencv/modules/java/generator/../generator/gen_java.py", line 1251, in copy_java_files src = checkFileRemap(java_file) File "/home/opencv/桌面/opencv/modules/java/generator/../generator/gen_java.py", line 31, in checkFileRemap assert path[-3:] != '.in', path AssertionError: /home/opencv/桌面/opencv/modules/java/generator/src/java/org/opencv/osgi/OpenCVNativeLoader.java.in make[2]: *** [modules/java_bindings_generator/CMakeFiles/gen_opencv_java_source.dir/build.make:438：CMakeFiles/dephelper/gen_opencv_java_source] 错误 1 make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:3343：modules/java_bindings_generator/CMakeFiles/gen_opencv_java_source.dir/all] 错误 2 make: *** [Makefile:166：all] 错误 2

这个错误似乎是在编译OpenCV时出现的问题。根据错误信息，看起来是在生成Java绑定源代码时出现了错误。 这个问题可能是由于某些文件路径的问题导致的。请尝试以下解决方法： 1. 确保你的OpenCV源代码路径中不包含...

lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000204.bin lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000205.bin lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000206.bin lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000207.bin eval: 39%|█████████████████████████████▍ | 44/112 [00:06<00:07, 8.56it/s, mode=TEST, recall=0/0, rpn_iou=0]Traceback (most recent call last): File "eval_rcnn.py", line 908, in <module> eval_single_ckpt(root_result_dir) File "eval_rcnn.py", line 771, in eval_single_ckpt eval_one_epoch(model, test_loader, epoch_id, root_result_dir, logger) File "eval_rcnn.py", line 694, in eval_one_epoch ret_dict = eval_one_epoch_rpn(model, dataloader, epoch_id, result_dir, logger) File "eval_rcnn.py", line 143, in eval_one_epoch_rpn for data in dataloader: File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 435, in __next__ lidar_file path: /root/autodl-tmp/project/data/KITTI/object/testing/velodyne/000208.bin data = self._next_data() File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 1085, in _next_data return self._process_data(data) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 1111, in _process_data data.reraise() File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/_utils.py", line 428, in reraise raise self.exc_type(msg) AssertionError: Caught AssertionError in DataLoader worker process 0.

根据你的信息，这个错误发生在使用 PyTorch 的 DataLoader 加载数据时。可能是由于数据集中存在错误，或者是 DataLoader 的使用方式不正确。建议检查数据集是否存在问题，同时检查 DataLoader 的参数是否正确设置。...

ERROR AssertionError [ERR_ASSERTION]: Node must be provided when reporting error if location is not provided Occurred while linting /Users/zzzzz/Desktop/zhuanzhuan/project/platform_newcycle/src/views/cashReward/task.vue:217 AssertionError [ERR_ASSERTION]: Node must be provided when reporting error if location is not provided

这是一个 AssertionError 错误，它指出在报告错误时如果没有提供位置信息，必须提节点。这个错误发生在 linting（代码检查）过程中，具体的位置是在文件 /Users/zzzzz/Desktop/zhuanzhuan/project/platform_...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\MR.W\Desktop\CACNet-Pytorch-main\CACNet-Pytorch-main\Cropping_dataset.py", line 150, in <module> fcdb_testset = FCDBDataset(split='train') File "C:\Users\MR.W\Desktop\CACNet-Pytorch-main\CACNet-Pytorch-main\Cropping_dataset.py", line 28, in __init__ assert os.path.exists(self.data_dir), self.data_dir AssertionError: /workspace/aesthetic_cropping/dataset/FCDB

具体来说，这个错误是由 AssertionError 引起的，因为程序在 Cropping_dataset.py 文件的第 28 行处使用了 assert 语句，但该语句的条件未满足，即数据目录 self.data_dir 并不存在。 因此，需要检查一下...

缓存已分配的块class MemoryManager: def __init__(self, allocator): self.allocator = allocator def allocate(self, process, request_size): memory_view = self.allocator.memory_view() block_start = None block_size = 0 i = 0 while i < len(memory_view): if memory_view[i] is None: if block_start is None: block_start = i block_size += 1 if block_size == request_size: self.allocator.allocate_memory(block_start, request_size, process) return else: block_start = None block_size = 0 i += 1 raise AssertionError('allocation failed')

这段代码实现了一个内存分配器的类 MemoryManager，其构造函数接受一个 allocator 对象作为参数。该类的 allocate 方法接受一个进程对象和请求的内存大小，然后在内存中寻找连续的、未分配的块以分配给该进程。...

ol.js:2 Uncaught AssertionError: Assertion failed. See https://openlayers.org/en/v6.15.1/doc/errors/#14 for details.

这个错误信息表明在你的代码中触发了断言错误，原因可能是因为传递给 OpenLayers 的参数无效或不符合预期。请按照以下步骤进行排查： 1. 确认你正在使用支持你使用的 OpenLayers 版本的文档。 ...

AssertionError: C:/Users/Lenovo/Desktop/Hand path does not exist.没有解决怎么办，告诉我，快，为什么

这个错误提示说明程序中有一个assert语句判断路径是否存在，但是该路径不存在，因此触发了AssertionError。 为了解决这个问题，你需要检查程序中该路径的定义是否正确。根据你提供的错误提示，你的程序中的路径定义...

AssertionError: Caught AssertionError in DataLoader worker process 0. Original Traceback (most recent call last): File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/worker.py", line 202, in _worker_loop data = fetcher.fetch(index) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 44, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 44, in data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/tmp/pycharm_project_84/datasets/dtu_yao_eval.py", line 88, in __getitem__ imgs.append(self.read_img(img_filename)) File "/tmp/pycharm_project_84/datasets/dtu_yao_eval.py", line 63, in read_img assert np_img.shape[:2] == (1600, 1200) AssertionError

这个错误是由于在DataLoader的worker进程中读取数据时出现了断言错误，导致进程退出。具体来说，在读取数据时，代码断言了读取的图像的shape必须是(1600, 1200)，然而实际读取的图像shape不符合这个要求，导致了断言...

优化class MemoryManager: def init(self, allocator): self.allocator = allocator def allocate(self, process, request_size): memory_view = self.allocator.memory_view() block_start = None block_size = 0 for i in range(len(memory_view)): if memory_view[i] is None: if block_start is None: block_start = i block_size += 1 if block_size == request_size: self.allocator.allocate_memory(block_start, request_size, process) return else: block_start = None block_size = 0 raise AssertionError('allocation failed')

在这段代码中，可以优化的地方有： 1. 遍历memory_view的方式可以改为使用enumerate()函数，代码更简洁。 2. 当找到一个空闲块时，... raise AssertionError('allocation failed') 优化后的代码更加简洁和高效。

raise self.exc_type(msg) AssertionError: Caught AssertionError in DataLoader worker process 0. Original Traceback (most recent call last): File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/worker.py", line 202, in _worker_loop data = fetcher.fetch(index) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 44, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 44, in data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/tmp/pycharm_project_84/datasets/dtu_yao_eval.py", line 88, in getitem imgs.append(self.read_img(img_filename)) File "/tmp/pycharm_project_84/datasets/dtu_yao_eval.py", line 63, in read_img assert np_img.shape[:2] == (1200, 1600) AssertionError

这个错误出现在使用PyTorch的DataLoader时，在一个worker进程中抛出了AssertionError。在这个worker进程中，它尝试从数据集中获取一个元素，但是获取的元素不符合预期，它的维度不是(1200, 1600)。这可能意味着数据...

Traceback (most recent call last): File "tools/train.py", line 16, in <module> from mmseg import __version__ File "/home/y01881/.conda/envs/topformer/lib/python3.7/site-packages/mmseg/__init__.py", line 62, in <module> f'MMCV=={mmcv.__version__} is used but incompatible. ' \ AssertionError: MMCV==1.3.17 is used but incompatible. Please install mmcv>=2.0.0rc4.

根据报错信息，你当前的mmseg版本与mmcv库的版本不兼容。报错提示你需要安装mmcv的版本大于等于2.0.0rc4。 你可以尝试使用以下命令升级mmcv库： pip install mmcv==2.0.0rc4 这将会安装mmcv的2.0.0rc4...

Error in v-on handler: "AssertionError: Assertion failed. See https://openlayers.org/en/v6.15.1/doc/errors/#58 for details.

这个错误是 OpenLayers 6.15.1 的一个错误，出现在一个 v-on 处理程序中。根据错误消息，它看起来是一个断言错误，建议你查看 OpenLayers文档中的错误代码 58 的详细信息，它可能会提供更多的上下文和解决方案。...

java.lang.assertionerror: assertion failed

java.lang.AssertionError: 断言失败。 这是Java中的一个异常，通常在使用断言时出现。当断言条件不满足时，就会抛出这个异常。这个异常的出现表明程序中存在错误或者不符合预期的情况。需要检查代码中的断言条件，...

YOLOv5s summary: 157 layers, 7012822 parameters, 0 gradients, 15.8 GFLOPs [ WARN:0@8.273] global cap_v4l.cpp:982 open VIDEOIO(V4L2:/dev/video0): can't open camera by index [ERROR:0@8.276] global obsensor_uvc_stream_channel.cpp:156 getStreamChannelGroup Camera index out of range Traceback (most recent call last): File "detect.py", line 272, in <module> main(opt) File "detect.py", line 267, in main run(**vars(opt)) File "/home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/torch/autograd/grad_mode.py", line 27, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "detect.py", line 112, in run dataset = LoadStreams(source, img_size=imgsz, stride=stride, auto=pt, vid_stride=vid_stride) File "/home/pi/yolov5-master/utils/dataloaders.py", line 367, in __init__ assert cap.isOpened(), f'{st}Failed to open {s}' AssertionError: 1/1: 0... Failed to open 0

根据您提供的错误消息，看起来您的代码尝试打开一个摄像头，但未能成功打开它，并显示了一个“ Failed to open”错误消息。 请确保您的摄像头已正确连接，并且应该是通过指定的索引（在这种情况下为0）可用。您可以...

File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/_utils.py", line 428, in reraise raise self.exc_type(msg) AssertionError: Caught AssertionError in DataLoader worker process 0. Original Traceback (most recent call last): File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/worker.py", line 198, in _worker_loop data = fetcher.fetch(index) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 44, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 44, in data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/root/autodl-tmp/project/tools/../lib/datasets/kitti_rcnn_dataset.py", line 234, in __getitem__ return self.get_rpn_sample(index) File "/root/autodl-tmp/project/tools/../lib/datasets/kitti_rcnn_dataset.py", line 252, in get_rpn_sample pts_lidar = self.get_lidar(sample_id) File "/root/autodl-tmp/project/tools/../lib/datasets/kitti_dataset.py", line 43, in get_lidar assert os.path.exists(lidar_file) AssertionError eval: 39%|█████████████████████████████▍ | 44/112 [00:06<00:09, 6.96it/s, mode=TEST, recall=0/0, rpn_iou=0]

这是一个AssertionError异常，通常是由于断言(assert)语句失败导致的异常。在这段代码中，断言语句assert os.path.exists(lidar_file)检查lidar_file是否存在，如果不存在，则会抛出这个异常。你需要检查lidar_...

"""Activate virtualenv for current interpreter: Use exec(open(this_file).read(), {'__file__': this_file}). This can be used when you must use an existing Python interpreter, not the virtualenv bin/python. """ import os import site import sys try: abs_file = os.path.abspath(__file__) except NameError: raise AssertionError("You must use exec(open(this_file).read(), {'__file__': this_file}))") bin_dir = os.path.dirname(abs_file) base = bin_dir[: -len("Scripts") - 1] # strip away the bin part from the __file__, plus the path separator # prepend bin to PATH (this file is inside the bin directory) os.environ["PATH"] = os.pathsep.join([bin_dir] + os.environ.get("PATH", "").split(os.pathsep)) os.environ["VIRTUAL_ENV"] = base # virtual env is right above bin directory # add the virtual environments libraries to the host python import mechanism prev_length = len(sys.path) for lib in "..\Lib\site-packages".split(os.pathsep): path = os.path.realpath(os.path.join(bin_dir, lib)) site.addsitedir(path.decode("utf-8") if "" else path) sys.path[:] = sys.path[prev_length:] + sys.path[0:prev_length] sys.real_prefix = sys.prefix sys.prefix = base

这段代码是用来激活当前解释器的虚拟环境的。当你必须使用现有的Python解释器而不是虚拟环境中的bin/python时，可以使用这个方法。代码中使用了os、site和sys模块。首先，通过os模块获取当前文件的绝对路径，然后...

AssertionError: No labels found in D:/NOMALWORK/studying/biyesheji/NEU-DET/my_yolo_dataset/val/labels.\

This error indicates that there are no label files present in the specified directory "D:/NOMALWORK/studying/biyesheji/NEU-DET/my_yolo_dataset/val/labels". To resolve this error, you need to make ...

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关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩