严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 C2664 “cv::Mat cv::imread(const cv::String &,int)”: 无法将参数 1 从“wchar_t *”转换为“const cv::String &” MFCOpencv D:\Git\VS2019\MFCOpencv\MFCOpencvDlg.cpp 199

这个错误的原因是你传递给 `cv::imread` 函数的第一个参数是 `wchar_t*` 类型，而该函数的第一个参数需要的类型是 `const cv::String&`。你可以使用 `cv::String` 类型来替代 `wchar_t*` 类型来解决这个问题。你可以尝试以下两种方法：

1. 将 `wchar_t*` 转换为 `std::string` 类型，然后再将其转换为 `cv::String` 类型。代码示例如下：

std::wstring wstr = L"your_wide_string";
std::string str(wstr.begin(), wstr.end());
cv::String filename(str);
cv::Mat img = cv::imread(filename, cv::IMREAD_COLOR);

2. 直接使用 `cv::String` 类型来传递文件名。例如：

cv::String filename = "your_filename.jpg";
cv::Mat img = cv::imread(filename, cv::IMREAD_COLOR);

希望这能帮到你！

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会报错严重性没有与参数列表匹配的 重载函数 "cv::mixChannels" 实例

抱歉给你带来困惑。实际上，OpenCV的mixChannels函数没有参数列表与示例代码中提供的匹配，这是我之前的错误。

要在原始图像上进行通道交换，可以使用cv::split和cv::merge函数。下面是一个示例代码，展示了如何使用这些函数进行通道交换：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");

    // 检查图像是否成功读取
    if (image.empty())
    {
        std::cout << "无法读取图像文件！" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 分离通道
    std::vector<cv::Mat> channels;
    cv::split(image, channels);

    // 交换通道顺序
    cv::Mat swappedImage;
    std::swap(channels[0], channels[2]); // 交换B和R通道

    // 合并通道
    cv::merge(channels, swappedImage);

    // 显示原始图像和交换后的图像
    cv::imshow("Original Image", image);
    cv::imshow("Swapped Image", swappedImage);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

在这个示例中，我们使用 `cv::imread` 函数读取名为 "input.jpg" 的图像。然后，我们使用 `cv::split` 函数将图像分离为单独的通道，并将它们保存在一个 `std::vector<cv::Mat>` 中。接下来，我们通过交换容器中的通道顺序（例如，将第一个通道（B通道）和第三个通道（R通道）交换），实现通道交换。最后，我们使用 `cv::merge` 函数将交换后的通道合并为单个图像。

请注意，示例代码假设你已经正确安装和配置了OpenCV库。确保将示例代码中的 "input.jpg" 替换为你自己的图像文件路径。

希望这次能帮到你！如果你还有其他问题，请随时提问。

严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误(活动) E0289 没有与参数列表匹配的构造函数 "zxing::GlobalHistogramBinarizer::GlobalHistogramBinarizer" 实例 二维码识别-5 D:\二维码识别\二维码识别-5\main.cpp 133

这个错误是因为您在创建 `GlobalHistogramBinarizer` 对象时，没有提供正确的参数列表来匹配其构造函数。根据错误信息，可以推断您在 `main.cpp` 文件的第 133 行处使用了 `GlobalHistogramBinarizer` 的构造函数，但是参数列表不正确导致无法匹配到合适的构造函数。

根据 ZXing C++ 版本的源代码，`GlobalHistogramBinarizer` 的构造函数需要一个 `Ref<LuminanceSource>` 类型的参数。您需要确保在创建 `GlobalHistogramBinarizer` 对象时，传入了正确的参数类型。

以下是一种可能的修正方案，将 `MatSource` 对象传递给 `GlobalHistogramBinarizer` 的构造函数：

#include <iostream>
#include <zxing/common/GlobalHistogramBinarizer.h>
#include <zxing/Binarizer.h>
#include <zxing/MultiFormatReader.h>
#include <zxing/DecodeHints.h>
#include <zxing/BinaryBitmap.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace zxing;

class MatSource : public LuminanceSource {
private:
    cv::Mat image;

public:
    MatSource(cv::Mat& img) : LuminanceSource(img.cols, img.rows), image(img) {}

    ArrayRef<char> getRow(int y, ArrayRef<char> row) const override {
        int width = getWidth();
        if (!row) {
            row = ArrayRef<char>(width);
        }
        for (int x = 0; x < width; ++x) {
            // Assumes grayscale image, so all channels have the same value
            row[x] = image.at<uchar>(y, x);
        }
        return row;
    }

    ArrayRef<char> getMatrix() const override {
        cv::Mat gray;
        cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
        return ArrayRef<char>((char*)gray.data, gray.total());
    }

    bool isCropSupported() const override {
        return false;
    }

    Ref<LuminanceSource> crop(int left, int top, int width, int height) const override {
        throw std::runtime_error("Crop not supported");
    }

    bool isRotateSupported() const override {
        return false;
    }

    Ref<LuminanceSource> rotateCounterClockwise() const override {
        throw std::runtime_error("Rotate not supported");
    }
};

int main() {
    // 读取图像文件，得到cv::Mat类型的图像数据
    cv::Mat image = cv::imread("path_to_image.jpg");

    // 创建MatSource对象，将cv::Mat类型转换为zxing的LuminanceSource类型
    MatSource source(image);

    // 创建GlobalHistogramBinarizer对象，将LuminanceSource转换为zxing的Binarizer类型
    Ref<Binarizer> binarizer(new GlobalHistogramBinarizer(source));

    // 创建BinaryBitmap对象，将Binarizer转换为zxing的BinaryBitmap类型
    Ref<BinaryBitmap> bitmap(new BinaryBitmap(binarizer));

    // 创建DecodeHints对象，设置解码参数
    DecodeHints hints(DecodeHints::DEFAULT_HINT);
    hints.setTryHarder(true);

    // 创建MultiFormatReader对象，用于解码二维码
    MultiFormatReader reader(hints);

    try {
        // 解码二维码
        Ref<Result> result = reader.decode(bitmap);

        // 输出解码结果
        std::cout << "Decoded Result: " << result->getText()->getText() << std::endl;
    } catch (const std::exception& e) {
        std::cerr << "Error: " << e.what() << std::endl;
    }

    return 0;
}

请注意，在上述示例代码中，我们创建了一个名为 `MatSource` 的自定义类，用于将 `cv::Mat` 类型的图像数据转换为 `LuminanceSource` 对象。然后，我们使用 `new GlobalHistogramBinarizer(source)` 来创建 `GlobalHistogramBinarizer` 对象，将 `MatSource` 对象作为参数传递给构造函数。

希望这个修正方案能够解决编译错误！如有更多问题，请随时提问。