这是什么意思:column[:breaks_row[k]+1].T
时间: 2023-10-18 12:04:13 浏览: 49
这是Python中对于二维数组(或矩阵)的一种操作方式,其中`column`是一个二维数组,`breaks_row`是一个一维数组,表示每一行的结束位置。该代码中`k`是一个索引,`breaks_row[k]+1`表示第`k`行结束位置的下一行。因此,`column[:breaks_row[k]+1]`表示选取从第0行到第k行结束位置的下一行的所有行,并将它们作为一个新的二维数组返回。`.T`表示对返回的二维数组进行转置操作,即行变成列,列变成行。
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这是什么意思:nbk.append( column[:breaks_row[k]+1].T ) lk = nnz_val[np.sort(sorted_col_args[:breaks_col[k]+1]
这 Python 代码,其中 `nbk` 和 `lk` 可能是数组或矩阵对象,`column` 和 `nnz_val` 都是一维数组,`breaks_row` 和 `breaks_col` 是整数列表,`sorted_col_args` 是一个按列排序的索引数组。
`nbk.append(column[:breaks_row[k]+1].T)` 的意思是将 `column` 数组前 `breaks_row[k]+1` 个元素的转置添加到 `nbk` 数组的末尾。
`lk = nnz_val[np.sort(sorted_col_args[:breaks_col[k]+1]` 的意思是,首先使用 Python 的内置 `sorted` 函数对 `sorted_col_args` 数组的前 `breaks_col[k]+1` 个元素进行排序,然后使用 NumPy 的 `np.sort` 函数对结果进行排序,最后将排序后的索引数组作为下标从 `nnz_val` 数组中取出相应的元素并赋值给 `lk`。这行代码的目的是将 `nnz_val` 数组中按列排序并且列号小于等于 `breaks_col[k]` 的元素作为 `lk` 数组的值。
nbk.append( column[breaks_row[k-1]+1:].T )是什么意思
这行代码中,`nbk` 是一个 Python 列表,`column` 是一个二维数组(可以理解为矩阵),`breaks_row` 是一个一维数组,`k` 是一个整数。
这行代码的作用是将 `column` 中从 `breaks_row[k-1]+1` 行开始的所有行(包括 `breaks_row[k-1]+1` 行)作为一个新的二维数组(矩阵),并将其转置后添加到 `nbk` 列表的末尾。
换句话说,该行代码将 `column` 矩阵的第 `breaks_row[k-1]+1` 行及其之后的所有行转置后作为一个新的矩阵,并将该矩阵添加到 `nbk` 列表的末尾。