如何判断一个(1, 4)的张量中的四个值是否存在两两或者更多相等的值，给出pytorch示例代码和注释

可以使用以下示例代码来判断一个形状为 (1,4) 的张量中的四个值是否存在两两或者更多相等的值：

import torch

# 创建形状为 (1,4) 的张量
t = torch.tensor([[1, 2, 3, 4]], dtype=torch.int32)

# 使用 torch.eq() 函数比较张量中所有可能的值对
pairwise_equal = torch.eq(t.unsqueeze(0), t.unsqueeze(1))

# 使用 torch.sum() 函数计算布尔型张量中相等值对的数量
num_equal_pairs = torch.sum(pairwise_equal) - 4

# 根据相等值对的数量判断是否存在两两或者更多相等的值
has_duplicates = num_equal_pairs > 0

# 输出结果
print("Tensor t:", t.numpy())
print("Has duplicates:", has_duplicates.numpy())

在上述代码中，我们首先创建了一个形状为 (1,4) 的张量 `t`，然后使用 `torch.eq()` 函数比较其中所有可能的值对，得到一个布尔型张量 `pairwise_equal`。接着，我们使用 `torch.sum()` 函数计算 `pairwise_equal` 中相等值对的数量，并减去 4 得到 `num_equal_pairs`。最后，我们根据 `num_equal_pairs` 的值判断是否存在两两或者更多相等的值，并将结果存储在布尔型变量 `has_duplicates` 中。最后，我们输出了张量 `t` 的值以及是否存在两两或者更多相等的值的结果。