pytorch张量一维填充成四维

可以使用 PyTorch 的 view 函数将一维张量转换为四维张量，然后使用 PyTorch 的 expand 函数将其扩展为所需形状。

例如，假设我们有一个形状为 (10,) 的一维张量 x，我们想将其填充成形状为 (1, 1, 10, 1) 的四维张量。可以按照以下方式执行：

import torch

x = torch.randn(10) # 一维张量，形状为 (10,)
x = x.view(1, 1, 10, 1) # 转换为四维张量，形状为 (1, 1, 10, 1)
x = x.expand(2, 3, 10, 1) # 扩展为所需形状，形状为 (2, 3, 10, 1)

首先，我们使用 view 函数将 x 转换为形状为 (1, 1, 10, 1) 的四维张量。然后，我们使用 expand 函数将其扩展为形状为 (2, 3, 10, 1) 的张量。这将创建一个新的张量，其中 x 的值被重复了 2 次沿第 1 维，3 次沿第 2 维，1 次沿第 3 维和 1 次沿第 4 维。