import pandas as pd import datetime import tkinter as tk# 获取当前日期,格式为年月日 now = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d') # 读取Excel文件 data = pd.read_excel(r'E:\每日数据\智能POS明细.xlsx',dtype={'商户编号':str,'终端编号':str})# 获取省份列表 department_list = data['省份'].unique() # 事件处理程序,按省份提取数据 def extract_by_department(): # 用户输入省份名称 department_name = department_entry.get() # 按照省份拆分数据 if department_name in department_list: new_df = data[data['省份'] == department_name ] file_name = department_name + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False) result_label.config(text="数据提取成功!") else: result_label.config(text="无法找到该省份!")# 事件处理程序,全部提取数据 def extract_all(): # 循环按照省份拆分数据 for department in department_list: new_df = data[data['省份'] == department] file_name = department + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False) result_label.config(text="数据提取成功!")# 创建窗口 window = tk.Tk()window.title("智能POS明细数据提取")window.geometry("400x200")# 创建控件 department_label = tk.Label(window, text="省份名称:")department_entry = tk.Entry(window)extract_by_department_button = tk.Button(window, text="按省提取", command=extract_by_department)extract_all_button = tk.Button(window, text="全部提取", command=extract_all)result_label = tk.Label(window, text="")# 显示控件 department_label.pack()department_entry.pack()extract_by_department_button.pack()extract_all_button.pack()result_label.pack()# 运行窗口 window.mainloop()
时间: 2024-03-25 11:40:53 浏览: 22
好的,那么您可以将以下代码:
```
data = pd.read_excel(r'E:\每日数据\智能POS明细.xlsx',dtype={'商户编号':str,'终端编号':str})
```
改为以下代码:
```
from tkinter import filedialog
# ...
def choose_file():
file_path = filedialog.askopenfilename()
data = pd.read_excel(file_path, dtype={'商户编号':str,'终端编号':str})
# ...
choose_file_button = tk.Button(window, text="选择Excel文件", command=choose_file)
# ...
choose_file_button.pack()
```
这样,您就可以通过点击 "选择Excel文件" 按钮选择您要读取的 Excel 文件路径了。需要注意的是,这段代码需要在 `window.mainloop()` 之前执行,否则会导致无法打开文件选择窗口。
相关问题
import pandas as pd , data=pd.read_csv()
import pandas as pd是Python中导入pandas库的常用语句,它将pandas库导入并使用别名pd来简化代码书写。
data=pd.read_csv()是pandas库中的一个函数,用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。CSV文件是一种常见的以逗号分隔值的文件格式,用于存储表格数据。
在使用data=pd.read_csv()时,你需要在括号中指定CSV文件的路径或URL,并将读取到的数据赋值给变量data。这样就可以通过data来访问和操作读取到的数据了。
import pandas as pd city = pd.ExcelFile('city.xlsx')
你这段代码中有一个语法错误,应该在第二行代码的等号两侧加上空格,如下所示:
```python
import pandas as pd
city = pd.ExcelFile('city.xlsx')
```
这样修改后,你就可以使用 Pandas 库中的 `ExcelFile` 方法读取名为 `city.xlsx` 的 Excel 文件了。如果你仍然遇到问题,请提供更多的错误信息和上下文。