为什么词云图出来的是乱码

时间: 2023-10-29 10:04:59 浏览: 55
可能是因为词云图中包含了不支持的字符集,或者是因为文本数据本身存在乱码问题。解决方法可以尝试以下几种: 1. 确认文本数据的编码格式,尽量使用UTF-8编码。 2. 对于不支持的字符集,可以通过将其替换为支持的字符集或者删除来解决。 3. 使用专业的词云图生成工具,可以自动处理文本数据中的乱码问题。 4. 如果是在Python中使用词云图生成库生成的词云图,可以尝试在代码中添加编码格式的声明,如: ```python # -*- coding:utf-8 -*- ```
相关问题

python词云图出现乱码

出现乱码的原因可能是字体不支持中文字符。你可以尝试更换字体,例如将字体设置为SimHei或者Microsoft YaHei。具体操作步骤如下: ```python import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud # 读入文本内容 text = "这里是中文文本" # 设置中文字体,例如SimHei或Microsoft YaHei font_path = "SimHei.ttf" # 生成词云图 wordcloud = WordCloud(font_path=font_path).generate(text) # 显示词云图 plt.imshow(wordcloud) plt.axis("off") plt.show() ``` 如果还是出现乱码,可能需要下载对应的字体文件并指定路径。

生成词云图中的汉字为乱码怎么解决

您好,对于生成词云图中的汉字为乱码的问题,您可以尝试以下几种解决方法: 1. 确保您的词云图生成工具支持中文字符集,如果不支持,可以尝试更换其他工具。 2. 确保您的词云图生成工具所使用的字体包含中文字符集,如果不包含,可以尝试更换其他字体。 3. 尝试将文本编码格式转换为 UTF-8,以确保中文字符能够正确显示。 希望以上方法能够帮助您解决问题。

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修改 # 导入jieba模块,用于中文分词 import jieba # 导入matplotlib,用于生成2D图形 import matplotlib.pyplot as plt # 导入wordcount,用于制作词云图 from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator # 获取所有评论 comments = set() # 使用 set 来去除重复项 try: with open('comments.txt', mode='r', encoding='utf-8') as f: rows = f.readlines() for row in rows: # 获取评论内容并去除空格 comment = row.split(',')[2].strip() if comment != '': comments.add(comment) except FileNotFoundError: print('文件不存在') except Exception as e: print('文件读取失败:', e) # 输出去重后的评论数量 print('评论数量:', len(comments)) # 设置分词 comment_after_split = jieba.cut(str(comments), cut_all=False) # 非全模式分词,cut_all=false words = " ".join(comment_after_split) # 以空格进行拼接 # print(words) # 设置屏蔽词 stopwords = STOPWORDS.copy() stopwords.add("电影") stopwords.add("一部") stopwords.add("一个") stopwords.add("没有") stopwords.add("什么") stopwords.add("有点") stopwords.add("这部") stopwords.add("这个") stopwords.add("不是") stopwords.add("真的") stopwords.add("感觉") stopwords.add("觉得") stopwords.add("还是") stopwords.add("但是") stopwords.add("就是") # 导入背景图 bg_image = plt.imread('xin.jpg') # 设置词云参数,参数分别表示:画布宽高、背景颜色、背景图形状、字体、屏蔽词、最大词的字体大小 wc = WordCloud(width=1024, height=768, background_color='white', mask=bg_image, font_path='simhei.ttf', stopwords=stopwords, max_font_size=400, random_state=50) # 将分词后数据传入云图 wc.generate_from_text(words) plt.imshow(wc) plt.axis('off') # 不显示坐标轴 plt.show() # 保存结果到本地 wc.to_file('词云图.jpg')

word_cloud = WordCloud(font_path=fontpath, background_color='white', mask=background_image).generate(' '.join(filtered_words)) 以上代码使用WordCloud类创建了一个词云对象word_cloud。在创建词云对象时,通过传入font_path参数指定了字体文件的路径,background_color参数设置词云的背景颜色为白色,mask参数指定了词云的背景图片。 然后,使用.generate()方法生成词云,传入的参数是使用空格连接起来的分词结果' '.join(filtered_words)。 请确保已经正确导入了WordCloud类,并正确设置了字体文件路径、背景颜色和背景图片。 | | | import csv class HtmlOutputer(): def init(self): self.log = MyLog("html_outputer", "logs") filename = "ershoufang.csv" with open(filename, "w", newline="", encoding='utf-8') as f: data = [ "id", "小区名称", "所在区域", "总价", "单价", "房屋户型", "所在楼层", "建筑面积", "户型结构", "套内面积", "建筑类型", "房屋朝向", "建筑结构", "装修情况", "梯户比例", "配备电梯", "产权年限", "挂牌时间", "交易权属", "上次交易", "房屋用途", "房屋年限", "产权所属", "抵押信息", "房本备件", ] writer = csv.writer(f, dialect='excel') writer.writerow(data) def collect_data(self, data): if data is None: self.log.logger.error("页面数据收集:传入数据为空!") print("页面数据收集:传入数据为空!") return filename = "ershoufang.csv" with open(filename, "a", newline="", encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f, dialect='excel') writer.writerow(data) self.log.logger.info("2.4页面数据收集:成功!") print("2.4页面数据收集:成功!")为什么打开之后是乱码

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