word_cloud = WordCloud(font_path=fontpath, background_color='white', mask=background_image).generate(' '.join(filtered_words)) 以上代码使用WordCloud类创建了一个词云对象word_cloud。在创建词云对象时,通过传入font_path参数指定了字体文件的路径,background_color参数设置词云的背景颜色为白色,mask参数指定了词云的背景图片。 然后,使用.generate()方法生成词云,传入的参数是使用空格连接起来的分词结果' '.join(filtered_words)。 请确保已经正确导入了WordCloud类,并正确设置了字体文件路径、背景颜色和背景图片。 | | | import csv class HtmlOutputer(): def init(self): self.log = MyLog("html_outputer", "logs") filename = "ershoufang.csv" with open(filename, "w", newline="", encoding='utf-8') as f: data = [ "id", "小区名称", "所在区域", "总价", "单价", "房屋户型", "所在楼层", "建筑面积", "户型结构", "套内面积", "建筑类型", "房屋朝向", "建筑结构", "装修情况", "梯户比例", "配备电梯", "产权年限", "挂牌时间", "交易权属", "上次交易", "房屋用途", "房屋年限", "产权所属", "抵押信息", "房本备件", ] writer = csv.writer(f, dialect='excel') writer.writerow(data) def collect_data(self, data): if data is None: self.log.logger.error("页面数据收集:传入数据为空!") print("页面数据收集:传入数据为空!") return filename = "ershoufang.csv" with open(filename, "a", newline="", encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f, dialect='excel') writer.writerow(data) self.log.logger.info("2.4页面数据收集:成功!") print("2.4页面数据收集:成功!")为什么打开之后是乱码

时间: 2023-07-22 10:09:49 浏览: 53
打开CSV文件后出现乱码的原因可能是文件的编格式与打开方式不匹配。请确认以下几点: 1. CSV文件的实际编码格式是UTF-8。可以使用文本编辑器(如Notepad++)打开CSV文件,并查看文件的编码格式。确保文件以UTF-8编码保存。 2. 在使用`open`函数打开CSV文件时,确保指定的`encoding`参数与文件的实际编码格式一致。在代码中,已经正确设置了`encoding='utf-8'`,但仍然可能存在其他问题。 如果确认文件的编码格式和代码中的`encoding`参数都正确,但仍然出现乱码,可以尝试以下解决方法: 1. 使用其他文本编辑器打开CSV文件,并尝试另存为UTF-8编码格式。 2. 在代码中使用其他编码格式尝试打开文件,如`encoding='gbk'`或`encoding='utf-16'`。 3. 使用文本编辑器打开CSV文件,并将内容复制到一个新的UTF-8编码格式的文本文件中,然后尝试使用新的文件进行操作。 如果以上尝试都没有解决问题,可能需要进一步检查代码和环境设置,或者查看CSV文件中是否包含特殊字符或非UTF-8编码的内容。
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# 补全下面的代码,产生词云 word_cloud = ...(cut_text)

补全代码如下: ```python word_cloud = WordCloud(font_path=fontpath, background_color='white', mask=background_image).generate(' '.join(filtered_words)) ``` 以上代码使用`WordCloud`类创建了一个词云对象`word_cloud`。在创建词云对象时,通过传入`font_path`参数指定了字体文件的路径,`background_color`参数设置词云的背景颜色为白色,`mask`参数指定了词云的背景图片。 然后,使用`.generate()`方法生成词云,传入的参数是使用空格连接起来的分词结果`' '.join(filtered_words)`。 请确保已经正确导入了`WordCloud`类,并正确设置了字体文件路径、背景颜色和背景图片。

import jieba import numpy import numpy as np from PIL import Image from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS import matplotlib.pyplot as plt with open("comments.txt","r",encoding="utf-8") as f: comments = f.read() words = jieba.cut(comments) stopwords = set(STOPWORDS) stopwords.add('腾讯') stopwords.add('游戏') filtered_words = [] for word in words: if word not in stopwords: filtered_words.append(word) mask = np.array(Image.open("mask.png")) cloud = WordCloud( font_path="C:\Windows\Fonts\simsun.ttc", background_color="white", mask=mask ).generate(" ".join(filtered_words)) cloud.to_file("词云.png") print("词云绘制成功")这个代码怎么运行错误

这段代码的错误可能是缩进不正确。正确的代码应该是这样的: ``` import jieba import numpy import numpy as np from PIL import Image from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS import matplotlib.pyplot as plt with open("comments.txt","r",encoding="utf-8") as f: comments = f.read() words = jieba.cut(comments) stopwords = set(STOPWORDS) stopwords.add('腾讯') stopwords.add('游戏') filtered_words = [] for word in words: if word not in stopwords: filtered_words.append(word) mask = np.array(Image.open("mask.png")) cloud = WordCloud( font_path="C:\Windows\Fonts\simsun.ttc", background_color="white", mask=mask ).generate(" ".join(filtered_words)) cloud.to_file("词云.png") print("词云绘制成功") ``` 请检查一下你的代码是否与这段代码一致。

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修改 # 导入jieba模块,用于中文分词 import jieba # 导入matplotlib,用于生成2D图形 import matplotlib.pyplot as plt # 导入wordcount,用于制作词云图 from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator # 获取所有评论 comments = set() # 使用 set 来去除重复项 try: with open('comments.txt', mode='r', encoding='utf-8') as f: rows = f.readlines() for row in rows: # 获取评论内容并去除空格 comment = row.split(',')[2].strip() if comment != '': comments.add(comment) except FileNotFoundError: print('文件不存在') except Exception as e: print('文件读取失败:', e) # 输出去重后的评论数量 print('评论数量:', len(comments)) # 设置分词 comment_after_split = jieba.cut(str(comments), cut_all=False) # 非全模式分词,cut_all=false words = " ".join(comment_after_split) # 以空格进行拼接 # print(words) # 设置屏蔽词 stopwords = STOPWORDS.copy() stopwords.add("电影") stopwords.add("一部") stopwords.add("一个") stopwords.add("没有") stopwords.add("什么") stopwords.add("有点") stopwords.add("这部") stopwords.add("这个") stopwords.add("不是") stopwords.add("真的") stopwords.add("感觉") stopwords.add("觉得") stopwords.add("还是") stopwords.add("但是") stopwords.add("就是") # 导入背景图 bg_image = plt.imread('xin.jpg') # 设置词云参数,参数分别表示:画布宽高、背景颜色、背景图形状、字体、屏蔽词、最大词的字体大小 wc = WordCloud(width=1024, height=768, background_color='white', mask=bg_image, font_path='simhei.ttf', stopwords=stopwords, max_font_size=400, random_state=50) # 将分词后数据传入云图 wc.generate_from_text(words) plt.imshow(wc) plt.axis('off') # 不显示坐标轴 plt.show() # 保存结果到本地 wc.to_file('词云图.jpg')

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