请按照如下要求，依次绘制对应的词云图：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬ 1. 根据文件“Who Moved My Cheese.txt”的内容，用词频为参数的方法绘制英文词云，设置背景色为白色，不显示坐标轴。 2. 根据文件“Who Moved My Cheese.txt”的内容，用文本为参数的方法绘制英文词云，设置背景色为白色，不显示坐标轴。观察两种方法绘制结果，分析其原因，了解stopwords参数的意义及stopwords文件的内容，思考用词频方法时，怎样处理才能得到与文本方法相近的结果？ 3. 中文词之间无分隔，所以中文词云的制作略麻烦，需要提前对文本进行分词处理。jieba是目前应用较广泛的一个中文分词库，可以导入jieba利用它进行分词再绘制词云。

1. 绘制英文词云，使用词频为参数的方法，代码如下：

import wordcloud
import numpy as np
from PIL import Image

# 读取文本内容
with open('Who Moved My Cheese.txt') as f:
    text = f.read()

# 设置屏蔽词
stopwords = set(wordcloud.STOPWORDS)
stopwords.add('Cheese')

# 设置词云图形状
mask = np.array(Image.open('cloud.png'))

# 生成词云
wc = wordcloud.WordCloud(background_color='white', mask=mask, stopwords=stopwords)
wc.generate_from_frequencies(wc.process_text(text))

# 保存词云图
wc.to_file('wordcloud.png')

要注意的是，需要先安装wordcloud库和PIL库。

2. 绘制英文词云，使用文本为参数的方法，代码如下：

import wordcloud
import numpy as np
from PIL import Image

# 读取文本内容
with open('Who Moved My Cheese.txt') as f:
    text = f.read()

# 设置屏蔽词
stopwords = set(wordcloud.STOPWORDS)
stopwords.add('Cheese')

# 设置词云图形状
mask = np.array(Image.open('cloud.png'))

# 生成词云
wc = wordcloud.WordCloud(background_color='white', mask=mask, stopwords=stopwords)
wc.generate(text)

# 保存词云图
wc.to_file('wordcloud.png')

通过比较两种方法的结果，可以发现使用文本为参数的方法更加注重单词的位置和顺序，而使用词频为参数的方法更加注重单词出现的频率。因此，在使用词频方法时，需要注意处理好分词和去除停用词，以得到与文本方法相近的结果。

3. 绘制中文词云，需要使用中文分词库jieba进行分词处理，代码如下：

import wordcloud
import numpy as np
from PIL import Image
import jieba

# 读取文本内容
with open('chinese.txt', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 对文本进行分词处理
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
seg_text = ' '.join(seg_list)

# 设置屏蔽词
stopwords = set(wordcloud.STOPWORDS)
stopwords.add('的')
stopwords.add('了')
stopwords.add('是')

# 设置词云图形状
mask = np.array(Image.open('cloud.png'))

# 生成词云
wc = wordcloud.WordCloud(font_path='msyh.ttc', background_color='white', mask=mask, stopwords=stopwords)
wc.generate(seg_text)

# 保存词云图
wc.to_file('wordcloud.png')

要注意的是，需要先安装jieba库和中文字体库msyh.ttc。在分词处理时，需要考虑中文的特殊性，例如词与词之间没有空格，需要使用空格进行分隔。在设置停用词时，需要考虑中文的常用词汇，例如“的”、“了”、“是”等。