pandas如何删除行和列

Pandas 可以利用 `drop()` 方法来删除行或者列。

删除行：

# 删除行
df = df.drop(index=[1, 3, 5])

# 删除符合条件的行
df = df.drop(df[df['age'] < 18].index)

删除列：

# 删除列
df = df.drop(columns=['id', 'name'])

# 删除符合条件的列
df = df.drop(df.columns[df.isnull().sum() > 100], axis=1)

在 `drop()` 方法中，通过 `index` 参数指定要删除的行的索引值；通过 `columns` 参数指定要删除的列的名称。同时，可以通过 `axis` 参数指定是按行删除还是按列删除，默认是按行删除，需要删除列时需要将 `axis` 设置为 `1`。