pandas删除第二列

要删除 Pandas 数据框中的第二列，您可以使用 `df.drop()` 方法并指定要删除的列的名称或索引。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除第二列
df = df.drop(df.columns[1], axis=1)

print(df)

输出结果：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

在上述示例中，`df.columns[1]` 表示第二列的名称或索引。通过指定 `axis=1`，您可以删除列而不是行。将删除后的数据框赋值给原始数据框 `df`，以便更新删除的结果。