pyhon pandas 删除列

要在Python的Pandas中删除列，可以使用`drop`方法。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除列"B"
df = df.drop('B', axis=1)

print(df)

输出结果将是：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

在`drop`方法中，我们传递要删除的列的名称作为第一个参数，并指定`axis=1`以表示删除列而不是行。将修改后的数据框重新赋值给原始变量`df`，以便更新数据框。

相关问题

python pandas删除列

要删除 pandas DataFrame 中的列，可以使用 `drop` 方法。例如，如果要删除名为 `column_name` 的列，可以使用以下代码：

df = df.drop('column_name', axis=1)

其中，`axis=1` 表示删除列。如果要删除多列，可以将列名作为列表传递给 `drop` 方法：

df = df.drop(['column_name_1', 'column_name_2'], axis=1)

python pandas 删除指定列

如何使用Python Pandas删除指定列？

使用Pandas的drop()函数可以删除指定的列，其代码如下：

df.drop(['列名1','列名2'], axis=1, inplace=True)

其中，['列名1','列名2']是要删除的列名列表，axis=1表示删除列，inplace=True表示在原始数据上进行修改。