python pandas删除第一列

使用pandas库可以很方便地删除第一列，可以使用drop()函数，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')  # 读取csv文件

df = df.drop(df.columns[0], axis=1)  # 删除第一列

df.to_csv('new_data.csv', index=False)  # 将删除第一列后的数据保存至新的csv文件中

注：这里用的样例文件名为"data.csv"，删除第一列后保存为新文件"new_data.csv"。

相关问题

pandas 删除第一列

你可以使用pandas库中的drop()函数来删除第一列。下面是两种删除第一列的方法：

方法一：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除第一列
df = df.drop(df.columns[0], axis=1)

# 打印删除第一列后的DataFrame
print(df)

方法二：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除第一列
df.drop(df.columns[[0]], axis=1, inplace=True)

# 打印删除第一列后的DataFrame
print(df)

这两种方法都可以删除第一列，你可以根据自己的需求选择其中一种方法来使用。

python 用pandas删除第一行

在Python中使用Pandas删除第一行可以使用`drop()`函数。下面是一个示例代码[^1]：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'country': ['China', 'USA', 'Japan'],
        'year': [2018, 2019, 2020],
        'population': [1400, 330, 126]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除第一行
df = df.drop(df.index)

# 打印删除第一行后的DataFrame
print(df)

运行以上代码，将会删除第一行，并打印删除第一行后的DataFrame。