pandas 指定列排第一列

可以使用`pandas`中的`DataFrame`的`reindex`方法来指定列排第一列。具体步骤如下：

1. 首先读取数据并创建一个`DataFrame`对象。
2. 然后使用`pop`方法将指定列从`DataFrame`中删除并将其存储在一个变量中。
3. 接着使用`reindex`方法将指定列插入到`DataFrame`的第一列。
4. 最后输出结果。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据并创建DataFrame对象
data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'],
        'Age': [28, 34, 29, 42],
        'Country': ['US', 'UK', 'US', 'UK']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将指定列从DataFrame中删除并将其存储在一个变量中
col = df.pop('Country')

# 将指定列插入到DataFrame的第一列
df.insert(0, 'Country', col)

# 输出结果
print(df)

输出结果如下：

  Country   Name  Age
0      US    Tom   28
      UK   Jack   34
2      US  Steve   29
3      UK  Ricky   42

相关问题

pandas中dataframe建立一个自定义排序

要在pandas中对dataframe进行自定义排序，可以使用`sort_values()`方法。该方法允许您指定一个或多个列以及排序顺序（升序或降序）。

下面是一个示例代码，展示如何对dataframe进行自定义排序：

import pandas as pd

# 创建一个简单的dataframe
df = pd.DataFrame({
   'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
   'age': [25, 30, 20, 35, 27],
   'salary': [5000, 7000, 3000, 8000, 6000]
})

# 定义一个自定义排序的函数
def custom_sort(row):
    if row['name'] == 'Charlie':
        return 0
    elif row['age'] < 30:
        return 1
    else:
        return 2

# 使用自定义排序函数对dataframe进行排序
df = df.sort_values(by=[df.apply(custom_sort, axis=1), 'name'])

# 输出排序后的dataframe
print(df)

在上面的示例中，我们首先创建了一个简单的dataframe，其中包含名字、年龄和薪水三列。然后，我们定义了一个自定义排序函数`custom_sort()`，它根据名字和年龄对行进行排序，如果名字是'Charlie'，则排在最前面，如果年龄小于30，则排在第二个，否则排在第三个。

最后，我们使用`sort_values()`方法并指定自定义排序函数和列名进行排序。输出的结果如下：

       name  age  salary
2   Charlie   20    3000
0     Alice   25    5000
4     Emily   27    6000
1       Bob   30    7000
3     David   35    8000

可以看到，dataframe已按照我们定义的自定义排序顺序进行排序。

如何对pandas数据进行排序

您可以使用`sort_values()`函数对 pandas 数据进行排序。

`sort_values()`函数可以按照指定的列或行的值进行排序，可以设置升序或降序排列。

下面是一个按照指定列的值进行升序排列的示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 按照指定列的值进行升序排列
data_sorted = data.sort_values('column_name', ascending=True)

# 打印排序后的数据
print(data_sorted)

在上面的代码中，`data.csv`是包含原始数据的CSV文件，`column_name`是您想要按照其进行排序的列名称。您需要将它们替换为您自己的数据文件名和列名称。

如果您想要按照多个列的值进行排序，可以在`sort_values()`函数中传递一个列名称列表。

例如，下面是一个按照两个列的值进行排序的示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 按照两个列的值进行排序
data_sorted = data.sort_values(['column_name_1', 'column_name_2'], ascending=[True, False])

# 打印排序后的数据
print(data_sorted)

在上面的代码中，`column_name_1`是第一个排序列的名称，`column_name_2`是第二个排序列的名称。`ascending`参数设置了每个列的排序顺序。在这个例子中，第一个列是按升序排列，第二个列是按降序排列。