如何对pandas数据进行排序

您可以使用`sort_values()`函数对 pandas 数据进行排序。

`sort_values()`函数可以按照指定的列或行的值进行排序，可以设置升序或降序排列。

下面是一个按照指定列的值进行升序排列的示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 按照指定列的值进行升序排列
data_sorted = data.sort_values('column_name', ascending=True)

# 打印排序后的数据
print(data_sorted)

在上面的代码中，`data.csv`是包含原始数据的CSV文件，`column_name`是您想要按照其进行排序的列名称。您需要将它们替换为您自己的数据文件名和列名称。

如果您想要按照多个列的值进行排序，可以在`sort_values()`函数中传递一个列名称列表。

例如，下面是一个按照两个列的值进行排序的示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 按照两个列的值进行排序
data_sorted = data.sort_values(['column_name_1', 'column_name_2'], ascending=[True, False])

# 打印排序后的数据
print(data_sorted)

在上面的代码中，`column_name_1`是第一个排序列的名称，`column_name_2`是第二个排序列的名称。`ascending`参数设置了每个列的排序顺序。在这个例子中，第一个列是按升序排列，第二个列是按降序排列。