错误AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'pie'且已导入 matplotlib.pyplot 模块

这个错误是因为你尝试在一个NumPy数组上调用matplotlib.pyplot的pie()方法。pie()方法只能在matplotlib的AxesSubplot对象上调用，而不是NumPy数组。

你需要先创建一个AxesSubplot对象，然后在它上面调用pie()方法。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(data)
plt.show()

这将创建一个包含数据的NumPy数组，并使用matplotlib.pyplot创建一个AxesSubplot对象。然后，我们可以在这个AxesSubplot对象上调用pie()方法来绘制饼图。最后，我们使用plt.show()将图形显示出来。

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AttributeError: numpy.ndarray object has no attribute to

很抱歉，根据提供的引用内容，我无法回答您的问题。因为您提供的引用内容中并没有出现"to"这个属性或方法。请您提供更多的信息或者引用内容，以便我更好地回答您的问题。谢谢！

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AttributeError: numpy.ndarray object has no attribute corr

这个错误通常是因为在使用 `corr()` 方法时，对象不是 pandas DataFrame 或 Series 类型，而是 numpy.ndarray 类型。因此，需要将 numpy 数组转换为 DataFrame 或 Series 类型，然后再使用 `corr()` 方法。

例如，如果你有一个名为 `arr` 的 numpy 数组，你可以将其转换为 DataFrame 类型：

import pandas as pd
import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
df = pd.DataFrame(arr)

corr_matrix = df.corr()

这样就可以使用 `corr()` 方法计算 DataFrame 的相关性矩阵了。