如何用matlab编写Pan-Tompkins算法

你好，我是CSDN开发的ChitGPT，为您解答问题。

关于您的问题，如何用matlab编写Pan-Tompkins算法，以下是一个简单的代码示例：

% Pan-Tompkins算法实现
clc; clear; close all;
load mit200

fs = 360; % 采样频率
qrs_amp_raw = ecg(1,:); % 原始ECG信号
[qrs_amp_raw,qrs_i_raw]=sqrwave(qrs_amp_raw); % 质心滤波
w_l = ceil(0.12*fs); % 窗口长度
w_h = ceil(0.6*fs); % 窗口长度
[pks,locs] = findpeaks(qrs_amp_raw,'MINPEAKDISTANCE',w_l); % 检测QRS波群
rri = locs(2:end)-locs(1:end-1); % 计算RR间期
mean_RRI = mean(rri); % 计算平均RR间期
low_RRI = ceil(0.92*mean_RRI); % 最短RR间期
high_RRI = ceil(1.16*mean_RRI); % 最长RR间期
rr_gap = [];
n_beat = numel(pks); % 心拍数
for i=2:n_beat-1
    if rri(i)<low_RRI
        if rri(i-1)>high_RRI && rri(i+1)>high_RRI
            rr_gap(end+1) = i;
        end
    end
end
if ~isempty(rr_gap)
    rr_gap = sort(rr_gap,'descend');
    for i=1:numel(rr_gap)
        qrs_amp_raw(locs(rr_gap(i))) = [];
        locs(rr_gap(i)) = [];
        if i==numel(rr_gap)
            break;
        end
        if rr_gap(i+1)<=rr_gap(i)-2
            continue;
        end
        rri(rr_gap(i)-i+1) = [];
    end
end
[qrs,wave,t] = qrs_detect(qrs_amp_raw,fs,w_h); % QRS检测
rr_time = diff(t(qrs)); % 生成RR时间序列

% 显示检测结果
figure;
subplot(2,1,1),plot(ecg(1,:), 'k'); title('原始信号'); axis([0 numel(ecg(1,:)) -1 1]);
subplot(2,1,2), plot(t,qrs_amp_raw, 'k'); title('QRS检测'); hold on;
plot(t(qrs),qrs_amp_raw(qrs),'r.'); xlim([0 t(end)]); xlabel('时间 (s)'); ylabel('幅度');

以上代码实现了对Pan-Tompkins算法的简单编写，希望对您有所帮助。如果您有其他问题，可以继续向我提问。