一个 CSV 文件创建 DataFrame
时间: 2023-07-25 14:43:18 浏览: 94
Spark2.X CSV文件 创建DataFrame
要从 CSV 文件创建 DataFrame,可以使用 pandas 库的 read_csv() 函数。具体步骤如下:
1. 导入 pandas 库
```python
import pandas as pd
```
2. 读取 CSV 文件
```python
df = pd.read_csv("file.csv")
```
其中,"file.csv" 是 CSV 文件的文件名,也可以是文件的路径。
3. 查看 DataFrame
```python
print(df.head())
```
上述代码将输出 DataFrame 的前5行数据,以便查看数据是否正确导入。
完整的代码示例:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv("file.csv")
print(df.head())
```
注意:CSV 文件中的第一行通常是列名,read_csv() 函数默认将第一行作为列名导入 DataFrame。如果 CSV 文件中没有列名,可以通过设置 header=None 参数来指定。
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