hbase用代码完成查询某个用户所有的主叫电话(type=1)

时间: 2024-04-06 07:33:29 浏览: 9
假设HBase中存储的表为`call_logs`,其中包含列族`info`,存储了通话记录的信息,包括主叫号码、被叫号码、通话时间等,其中`type`为通话类型,1代表主叫。 以下是查询某个用户所有主叫电话的Java代码实现: ```java import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.Cell; import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection; import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory; import org.apache.hadoop.hbase.client.Get; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; import org.apache.hadoop.hbase.client.Table; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class HBaseQuery { // HBase连接配置 private static final Configuration conf = new Configuration(); static { conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "localhost"); conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181"); } public static List<String> getCallerPhones(String userId) throws IOException { List<String> callerPhones = new ArrayList<>(); try (Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(conf); Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("call_logs"))) { // 构造查询条件 Get get = new Get(Bytes.toBytes(userId)); get.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("caller_phone")); get.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("type")); // 查询HBase Result result = table.get(get); // 遍历查询结果 for (Cell cell : result.rawCells()) { String qualifier = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell)); String value = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell)); if (qualifier.equals("caller_phone") && value != null) { callerPhones.add(value); } } } return callerPhones; } } ``` 以上代码中,`getCallerPhones` 方法接收一个`userId`参数,用于查询该用户所有的主叫电话。首先创建`Configuration`对象,设置HBase连接参数。然后创建`Connection`对象和`Table`对象,分别用于与HBase建立连接和操作表。接着构造`Get`对象,设置查询条件和需要查询的列族和列。最后调用`table.get()`方法查询HBase,得到查询结果`Result`,通过遍历`Result`中的`Cell`对象,获取主叫电话并加入到`callerPhones`列表中。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

大数据实验Hbase安装部署和使用javaapi调用.pdf

大数据实验Hbase安装部署和使用javaapi调用,详细且成功率高,纯自己手写的,hadoop和hbase版本是采用林子雨老师教材中的,自己在此教程上改良,引入先安装zookeeper方法避免诸多问题产生。
recommend-type

基于springboot集成hbase过程解析

主要介绍了基于springboot集成hbase过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

详解hbase与hive数据同步

主要介绍了详解hbase与hive数据同步的相关资料,需要的朋友可以参考下
recommend-type

HBase入门:命名空间、建表、增删改查

注意HBase Shell 中的删除键没用,要用【Ctrl+Backspace】,每个命令之后不需要分号(;)结束。 HBase帮助命令: hbase&gt; help 'create' 命名空间 列出所有命名空间 hbase&gt; list_namespace 新建命名空间 hbase&gt; ...
recommend-type

scala API 操作hbase表

最近看了hbase的源码根据源码写了一些scala调动hbase表的API,话不多说直接上代码!Hadoop的版本是2.7.3,scala版本是2.1.1,hbase的版本是1.1.2 如果版本不同可以修改pom的依赖项,但要注意版本冲突。 并且在scala...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用 Python 画一个可以动的爱心

好的,我可以帮助您使用Python来绘制一个动态的爱心。您可以使用turtle库来实现。以下是实现代码: ```python import turtle import math # 设置画布和画笔 canvas = turtle.Screen() canvas.bgcolor("black") pencil = turtle.Turtle() pencil.speed(0) pencil.color("red", "pink") pencil.pensize(3) # 定义爱心函数 def draw_love(heart_size, x_offset=0, y_offset=0):
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。