读取csv文件,取出第一行(标题行)之后的数据,使用writelines()用于写入csv,使用readlines()进行读取操作,得到data的数据类型为列表(每行内容作为列表中的一个对象)
时间: 2023-05-11 07:07:48 浏览: 281
好的,这是一个关于Python编程的问题。以下是代码示例:
```python
import csv
# 打开csv文件
with open('example.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
# 跳过第一行
next(reader)
# 读取剩余行
data = list(reader)
# 将数据写入csv文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data)
# 读取csv文件
with open('output.csv', 'r') as file:
data = file.readlines()
# 打印数据类型
print(type(data))
```
这段代码可以读取名为example.csv的csv文件,跳过第一行,将剩余行作为列表中的对象,然后使用writelines()将数据写入名为output.csv的csv文件中。最后,使用readlines()读取output.csv文件中的数据,并打印数据类型为列表。
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python读取多个txt文件的第二列写入csv文件
以下是一个将多个txt文件的第二列写入csv文件的Python代码示例:
```python
import os
import csv
# 定义读取txt文件的函数
def read_txt_file(file_path):
with open(file_path, 'r') as f:
lines = f.readlines()
data = []
for line in lines:
# 分割每一行数据,取第二列
data.append(line.strip().split()[1])
return data
# 定义写入csv文件的函数
def write_csv_file(file_path, data):
with open(file_path, 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
for item in data:
writer.writerow([item])
# 定义主函数
def main():
# 设置txt文件夹路径和csv文件路径
txt_dir_path = 'txt_files/'
csv_file_path = 'result.csv'
# 获取txt文件夹下所有txt文件名
txt_file_names = [f for f in os.listdir(txt_dir_path) if f.endswith('.txt')]
# 读取每个txt文件的第二列数据,并存入列表
data_list = []
for txt_file_name in txt_file_names:
txt_file_path = os.path.join(txt_dir_path, txt_file_name)
data = read_txt_file(txt_file_path)
data_list.extend(data)
# 将数据写入csv文件
write_csv_file(csv_file_path, data_list)
if __name__ == '__main__':
main()
```
在此示例中,我们首先定义了一个`read_txt_file`函数,它接受一个txt文件路径作为参数,读取文件内容并返回第二列数据的列表。然后定义了一个`write_csv_file`函数,它接受一个csv文件路径和数据列表作为参数,将数据写入csv文件。最后,我们定义了一个主函数,它将txt文件夹中的所有txt文件的第二列数据读取到一个列表中,然后将该列表写入csv文件。在实际使用中,您需要将`txt_dir_path`和`csv_file_path`变量设置为您自己的文件夹和文件路径。
python如何筛选出Csv文件中第5第6列一次与txt文件第5第6列具有相同数据的行,并写入新的csv文件
你好,可以使用Python的pandas库来实现这个需求。代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
csv_df = pd.read_csv('data.csv')
# 读取txt文件
with open('data.txt', 'r') as f:
txt_data = f.readlines()
# 提取txt文件中的第5、6列数据
txt_data = [line.split(',')[4:6] for line in txt_data]
# 将txt数据转换为DataFrame格式
txt_df = pd.DataFrame(txt_data, columns=['col5', 'col6'])
# 将csv文件中的第5、6列数据与txt文件中的匹配
result = csv_df.merge(txt_df, on=['col5', 'col6'])
# 将结果写入新的csv文件
result.to_csv('result.csv', index=False)
```
这段代码会读取`data.csv`和`data.txt`两个文件,提取其中的第5、6列数据,并匹配相同的行,最终将结果写入`result.csv`文件中。